loading...

ورد پیپر :: دانلود مقالات isi با ترجمه

مرجع کامل دانلود مقالات رشته آمار و روش تحقیق با ترجمه فارسی

مقاله isi استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه برای حل مسألۀ زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه

دانلود ترجمه فارسی مقاله استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه برای حل مسألۀ زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه

عنوان انگلیسی: The use of a fuzzy multi-objective linear programming for solving a multi-objective single-machine scheduling problem

عنوان فارسی: استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه برای حل مسألۀ زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه

           

  • عنوان انگلیسی: The use of a fuzzy multi-objective linear programming for solving a multi-objective single-machine scheduling problem
  • عنوان فارسی: استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه برای حل مسألۀ زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 21 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2010
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلیدواژه ها
1. مقدمه
2. مدل زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه
2.1. فرمول بندی مسئله
2.1.1 شاخص ها و پارامترها
2.1.2 متغیرهای تصمیم [گیری]2.1.3 مدل ریاضی
3. الگوی (FMOLP) برنامه ریزی خطی چندهدفه فازی
3.1. الگوریتم
جدول 3 : داده های تولید شده برای 7 کار
4. نمونه های عددی و تحلیل عملکرد FMOLP
4.1 داده های اصلی برای نمونه های عددی
جدول 5 تابع های عضویت برای نمونۀ 7 کاره
جدول 6: راه حلهای FMOLP برای نمونۀ 6 کاره
جدول 7: راه حلهای FMOLP برای نمونۀ 7 کاره
جدول 8: نتایج بدست آمده از سناریو 1.
4.3. راه حلهای برونداد
جدول 10: نتایج تطبیقی برای نمونۀ 6کاره
جدول 11: نتایج تطبیقی برای نمونۀ 7کاره
4.4 تحلیل عملکرد/راندمان
5. نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مقاله به طرح الگوی برنامه ریزی خطی چندهدفه فازی (FMOLP) برای حل مسئلۀ زمان بندی یک ماشین چندهدفه پرداخته است. الگوی پیشنهادی تلاش دارد کل دیرکرد وزنی و زمان انجام کار را بطور همزمان کاهش دهد. در این مسئله، یک روش FMOLP پیشنهادی در ارتباط با میزان قابل قبول رضایت تصمیم گیرنده (DM) به کار رفته است. تعدادی از نمونه های عددی حل شده اند تا کارایی این رویکرد پیشنهادی اثبات گردد. نتایج مرتبط با رویکرد وانگ و لیانگ مقایسه شده اند. این نتایج محاسباتی ثابت می کنند که الگوی پیشنهادی FMOLP کارکردهای هدفی کمتر و میزان رضایت بیشتری را بدست آورده است.

           

دانلود مقاله استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه برای حل مسألۀ زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه

مدیر بازدید : 21 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 20:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

دانلود ترجمه فارسی مقاله سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

عنوان انگلیسی: Intelligent phishing detection system for e-banking using fuzzy data mining

عنوان فارسی: سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

           

  • عنوان انگلیسی: Intelligent phishing detection system for e-banking using fuzzy data mining
  • عنوان فارسی: سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 28 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2010
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلیدواژه‌ها
1- مـقدمـه
2- مروری بر مقالات و تحقیقات مرتبط
1-2: مروری بر مقالات
2-2: مشخصات اصلی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیک
جدول 1 – مؤلفه‌ها و لایه‌های معیارهای تشخیص وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی
3-2: چرا استفاده از منطق فازی و داده‌کاوی؟
3- روش داده‌کاوی فازی پیشنهاد شده
1-3: الگوریتم‌ها و تکنیک‌های داده‌کاوی فازی
1-1-3: فازی سازی
2-1-3: ایجاد قاعده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
3-1-3: گردآوری خروجی‌های قواعد
4-1-3: غیر فازی سازی
2-3: مجموعه داده‌ها و نتایج تجربی
3-3: چالش‌های داده‌کاوی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیکی
4-3: بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی داده کاوی
جدول 2 – نتایج به دست آمده از طبقه‌بندی کننده‌ی WEKA با استفاده از چهار روش به کار رفته بر روی آرشیو وب‌سایت برای طبقه‌بندی فیشینگ
جدول 3 – نتایج حاصل از طبقه‌بندی‌کننده‌ی CBA با استفاده از داده‌کاوی قاعده‌ی وابستگی اعمال شده بر روی آرشیو وب‌سایت برای طبقه‌بندی فیشینگ
4- طراحی سیستم
جدول 4 – نمونه‌ای از ساختار مبنای قاعده‌ی 1 و ورودی‌های معیار هویت دامنه و URL
1-4: قواعد استنتاج کلی داده‌کاوی فازی
1-1-4: قاعده‌ی base1 برای لایه‌ی 1
جدول 5 – ساختار مبنای قاعده‌ی 2 و ورودی‌های لایه‌ی 2
2-1-4: مبنای قاعده‌ برای لایه‌ی 2
3-1-4: مبنای قاعده برای لایه‌ی 3
جدول 6 – ساختار مبنای قاعده‌ی 3 و ورودی‌های لایه‌ی 3
جدول 7 – ساختار مبنای قاعده‌ی نرخ وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی و ورودی‌های نرخ فیشینگ نهایی
4-1-4: مبنای قاعده برای نرخ نهایی وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی
5- آزمایش‌ها و نتایج
جدول 8 – پنج مؤلفه دارای بالاترین نرخ (10) و بقیه دارای نرخ صفر هستند.
جدول 9 – پنج ورودی متوسط (5) برای لایه‌ی 1 و لایه‌ی 2 و ورودی‌های دارای بالاترین رتبه (10) برای لایه‌ی 3
جدول 10 – پنج ورودی متوسط (5) برای لایه‌ی 1 و تمامی ورودی‌های دیگر دارای رتبه‌بندی صفر هستند.
6- نتیجه‌گیری و تحقیقات آتی

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

تشخیص و شناسایی وب‌سایت‌های فیشینگ به صورت بلادرنگ، به خصوص در حوزه‌ی بانکداری الکترونیکی، مسئله‌ای واقعاً پیچیده و پویا است، که بسیاری از عوامل و معیارها را شامل می‌شود. به دلیل ملاحظات شخصی و ابهام‌های موجود در فرآیند تشخیص، تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توانند ابزاری سودمند در ارزیابی و تشخیص وب‌سایت‌های فیشینگ برای بانکداری الکترونیکی باشند، چرا که این تکنیک‌ها روش طبیعی‌تری را برای مواجهه با عوامل کیفی به جای مقادیر دقیق به کار می‌گیرند. در این مقاله، روش نوینی را برای غلبه بر «فازی بودن» در ارزیابی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیک ارائه می‌کنیم و مدل هوشمند انعطاف پذیر و اثربخشی را برای تشخیص وب‌سایت‌های فیشینگ پیشنهاد می‌دهیم. مدل پیشنهاد شده مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم‌های داده‌‌کاوی است، و برای مشخص‌ کردن عوامل دخیل در وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیکی و بررسی تکنیک‌های آن از طریق طبقه‌بندی انواع فیشینگ و تعریف شش معیار حمله‌ی وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی با ساختار لایه‌ای از این ابزار بهره می‌گیرد. نتایج تجربی نشان دهنده‌ی اهمیت و ‌معنادار بودن معیارهای تشخیص وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی (URL و هویت دامنه) نمایش داده شده توسط لایه‌ی یک و تأثیرات گوناگون مشخصات فیشینگ بر نرخ نهایی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیکی هستند.

           

دانلود مقاله سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

مدیر بازدید : 21 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 19:32 دیدگاه ها ()
مقاله isi استراتژی بازاریابی بهینه : تصمیم گیری با ANP و TOPSIS

دانلود ترجمه فارسی مقاله استراتژی بازاریابی" target="_blank">بازاریابی بهینه : تصمیم گیری با ANP و TOPSIS

عنوان انگلیسی: Optimal marketing strategy: A decision-making with ANP and TOPSIS

عنوان فارسی: استراتژی بازاریابی" target="_blank">بازاریابی بهینه : تصمیم گیری با ANP و TOPSIS

           

  • عنوان انگلیسی: Optimal marketing strategy: A decision-making with ANP and TOPSIS
  • عنوان فارسی: استراتژی بازاریابی" target="_blank">بازاریابی بهینه : تصمیم گیری با ANP و TOPSIS
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 17 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2010
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
1- مقدمه
2- چهارچوب تصمیم گیری استراتژی بازاریابی
1.2 تعیین معیارها و روابط بهم بسته
شکل 2- ارتباط همبستگی متقابل میان معیارهای ارزیابی.
2.2 ارزیابی اوزان معیارها با استفاده از فرایند شبکه ی تحلیلی
3.2 رده بندی جایگزین های استراتژی بازاریابی با استفاده از TOPSIS
3- مثال تشریحی
4- نتیجه گیری ها
           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

هدف از تحقیق مدل سازی مسئله ی تصمیم گیری استراتژی بازاریابی با عنوان مسئله ی بازاریابی چند معیاری و ارائه ی چهارچوب پنج مرحله ای حمایت از تصمیم برای ارزیابی دقیق استراتژی های بازاریابی است. چهارچوب تصمیم گیری موثر استراتژی بازاریابی برای استراتژی های بازاریابی در تعیین مناسب ترین استراتژی بازاریابی ضروری است. نقش تحقیق حال حاضر در اجرای عملی یکپارچگی فرایند شبکه ی تحلیلی (ANP) و تکنیک تقدّم سفارش بواسطه ی شباهت با یک راه حل ایده آل (TOPSIS) واقع شده که می توان از طریق استراتژی های بازاریابی در یک صنعت واقعی برای تعیین استراتژی مناسب بازاریابی به کار گرفت. بعلاوه نتایج مدیران هتل های خصوصی را در مورد استراتژی های بازاریابی راهنمایی می کنند که به آنها در کسب مزیت رقابتی بواسطه ی ارزیابی منابع بازاریابی محدود و خاص شان کمک کند. چهارچوب مطروحه به سهولت درک و بواسطه ی استراتژی بازاریابی در تعیین استراتژی مناسب بازاریابی دنبال می شود.

           

دانلود مقاله استراتژی بازاریابی بهینه : تصمیم گیری با ANP و TOPSIS

مدیر بازدید : 21 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 19:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi توسعه یک مدل چند معیاره ترکیبی برای انتخاب ارائه دهندگان برون سپاری

دانلود ترجمه فارسی مقاله توسعه یک مدل چند معیاره ترکیبی برای انتخاب ارائه دهندگان برون سپاری

عنوان انگلیسی: Developing a hybrid multi-criteria model for selection of outsourcing providers

عنوان فارسی: توسعه یک مدل چند معیاره ترکیبی برای انتخاب ارائه دهندگان برون سپاری

           

  • عنوان انگلیسی: Developing a hybrid multi-criteria model for selection of outsourcing providers
  • عنوان فارسی: توسعه یک مدل چند معیاره ترکیبی برای انتخاب ارائه دهندگان برون سپاری
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 23 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2010
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.مرور مختصری در برون سپاری
3.مدل پیشنهادی: یک مدل ترکیبی جدید DEMATEL، ANP و VIKOR
1-3 مشخص کردن ارتباط درونی بین معیارها
شکل 1. تصویری از نقشه تأثیرگذار
2-3 فرایند شبکه تحلیلی (ANP)
شکل 2. شرح ساختار سیستم
3-3 روش VIKOR
4.مثال تجربی
1-4 توصیف مشکل
2-4 معیارهای انتخاب شریک
3-4 اندازه گیری روابط بین ابعاد
جدول 1: ابعاد و معیارهای سیستم های ارزیابی
جدول 2: ماتریس تأثیر اولیه
جدول3: ماتریس تأثیر کل
جدول4: مجموع تأثیر داده شده و گرفته شده توسط ابعاد
4-4 استخراج وزن ها از معیارها در سیستم های ارزیابی
جدول5: سوپرماتریس های غیروزنی
جدول6: سوپرماتریس غیر وزنی
5- 4 استفاده از VIKOR برای انتخاب بهترین شریک برون سپاری
5.بحث و گفتگو
شکل 3. نقشه رابطه تأثیر
جدول7: ماتریس عملکرد ارائه دهندگان خدمات در هر معیار
جدول8: نتایج تجزیه و تحلیل VIKOR و SAW
6.نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

برون سپاری یک راهکار خوب برای شرکت هایی است که نیاز به کاهش هزینه های عملکرد و افزایش رقابت پذیری دارند، اما انتخاب ارائه دهندگان برون سپاری مناسب به روش علمی برای شرکت ها حائز اهمیت است. تلاش هایی با توجه به مشکلات برون سپاری صورت گرفته است، اما این تلاش ها به اشتباه تصور کردند که معیارهای فرایند تصمیم گیری مستقل هستند، که این در دنیای واقعی درست نیست. در این مقاله، ما یک مدل معیار تصمیم گیری چندگانه ترکیبی (MCDM) پیشنهاد کرده ایم که روابط وابسته میان معیارها را به کمک روش آزمایشگاهی آزمایش و ارزیابی تصمیم گیری (DEMATEL) برای ساخت یک رابطه ساختاری میان معیارها مورد تأکید قرار می دهد. فرایند تحلیل شبکه (ANP) برای تعیین وزن نسبی هر معیار با وابستگی و بازخورد به کار می رود. آنگاه روش VIKOR (VlseKriterijumskaOptimizacija I KompromisnoResenje در صربستان، یعنی بهینه سازی معیارهای چندگانه و راه حل توافقی) برای اولویت بندی گزینه ها استفاده می شود. مدل پیشنهادی می تواند به متخصصان کمک کند فرایند تصمیم خود را بهبود بخشند، بویژه وقتی معیارها بسیار زیاد و به هم مرتبط هستند. ما در طول مطالعه مان از داده های یک شرکت هواپیمایی تایوانی استفاده کردیم تا این روش را نشان دهیم.

           

دانلود مقاله توسعه یک مدل چند معیاره ترکیبی برای انتخاب ارائه دهندگان برون سپاری

مدیر بازدید : 17 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 18:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi مهندسی مجدد معنایی فرآیندهای کسب و کار

دانلود ترجمه فارسی مقاله مهندسی مجدد معنایی فرآیندهای کسب و کار

عنوان انگلیسی: Semantic reengineering of business processes

عنوان فارسی: مهندسی مجدد معنایی فرآیندهای کسب و کار

           

  • عنوان انگلیسی: Semantic reengineering of business processes
  • عنوان فارسی: مهندسی مجدد معنایی فرآیندهای کسب و کار
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 22 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2010
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
توصیف دامنه فرآیند کسب و کار
سه گانگی  فرآیند کسب و کار : DDPO ، حساب پای، BPEL
حساب پای
زبان اجرای فرآیند کسب و کار (BPEL)
سناریو تحول معنایی فرآیند کسب و کار
سناریو تحول معنایی فرآیند کسب و کار
نمونه‌ای از نگاشت کار ابتدایی DDPO  به عملگر  کلاس پای
قوانین تبدیل مبتنی بر متامدل
نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مقاله تبدیل مدل‌های وابسته به هستی شناختی را به مدل‌های غیر وابسته به هستی شناختی فرآیندهای تجاری مطرح می‌سازد، وقتی که فرآیند بیان کننده ی مدل‌های داده مختلف به عنوان حوزه‌های باز مهندسی شناخته می‌شود. به عنوان عامل مهمی در دستیابی به قابلیت همکاری و باز مهندسی معنایی حوزه‌های با سطوح مختلف بازنمایی معنایی (بیانگری)، به نقش هستی شناسی بنیادین که در خدمت فعال کردن معنای جهانی دانش فرآیند اشاره می‌کنیم که در این مقاله، علاوه بر این با نظریه فرایند (جبر فرآیند) متصل است. تمرکز اصلی تئوری فرایند روی سیستمی است که در تعامل با یکدیگر هستند، مانند فرآیندهای کسب و کار، در حالی که ایده اصلی باز مهندسی معنایی تبدیل مدل‌های هستی شناختی به فرآیندهای کسب و کار معنایی است که می‌تواند به طور خودکار (نیمه خودکار) از طریق موتور گردش کاری اجرا شود. بنابراین، به عنوان راه حل امید بخش در رسیدن به قابلیت همکاری بین نیازهای واقعی بنگاه اقتصادی و مدل‌های فرآیند کسب و کار، ﺣﺴﺎب ﭘﺎی را به عنوان نظریه فرایند برای ارائه معانی شناسی بین مدل‌های هستی شناختی بر اساس توصیف و موقعیت هستی شناسی توصیفی برای مهندسی زبانی و شناختی (D & S) برنامه و وظایف هستی شناسی (DDPO) و مدل‌های فرآیند کسب و کار که در زبان اجرای فرآیند کسب و کار (BPEL) بیان می‌شوند، در نظر می‌گیریم.

           

دانلود مقاله مهندسی مجدد معنایی فرآیندهای کسب و کار

مدیر بازدید : 19 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 18:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری توسط الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

دانلود ترجمه فارسی مقاله تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری توسط الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

عنوان انگلیسی: Detecting credit card fraud by genetic algorithm and scatter search

عنوان فارسی: تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری توسط الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

           

  • عنوان انگلیسی: Detecting credit card fraud by genetic algorithm and scatter search
  • عنوان فارسی: تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری توسط الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 14 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

مقدمه
تعریف مساله
الگوریتم GASS
بحث و نتایج
خلاصه و نتیجه گیری
           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در این مطالعه، روشی را که موجب بهبود راهکار تشخیص تقلب در کارت اعتباری که در حال حاضر در یک بانک استفاده می شود، توسعه دادیم. با این راهکاربه هر معامله عددی داده می شود و بر اساس این اعداد معاملات بصورت جعلی یا قانونی طبقه بندی می شوند. هدف معمول راهکارهای تشخیص تقلب، کمینه کردن تعدداد طبقه بندی غلط معاملات است. به هرحال، در واقعیت، طبقه بندی غلط هر معماله اثر مشابهی در آن ندارد اگر یک کارت در دست کلاهبرداران باشد همه محدودیت های موجود بر آن، تماما مصرف می شود. این چیزی است که در این مطالعه می خواهیم به حداقل برسانیم. به همین دلیل برای روش حل، ترکیبی از دو روش فراابتکاری معروف، به نام های الگوریتم های ژنتیک و جستجوی پراکنده، را پیشنهاد دادیم. این روش بر روی داده های حقیقی اعمال شده و نتایج بسیار موفقی در مقایسه با عملکرد فعلی به دست آمده است.

           

دانلود مقاله تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری توسط الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

مدیر بازدید : 15 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 17:36 دیدگاه ها ()
مقاله isi الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بر اساس مشکل خواص داده ها برای برنامه ریزی فروشگاه های شغل

دانلود ترجمه فارسی مقاله الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بر اساس مشکل خواص داده ها برای برنامه ریزی فروشگاه های شغلی

عنوان انگلیسی: An Artificial Bee Colony Algorithm Based on Problem Data Properties for Scheduling Job Shops

عنوان فارسی: الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بر اساس مشکل خواص داده ها برای برنامه ریزی فروشگاه های شغلی

            

  • عنوان انگلیسی: An Artificial Bee Colony Algorithm Based on Problem Data Properties for Scheduling Job Shops
  • عنوان فارسی: الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بر اساس مشکل خواص داده ها برای برنامه ریزی فروشگاه های شغلی
  • مشخصات فایل مقاله: 6 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 9 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
لغات کلیدی
1- مقدمه
2- فرمول بندی مسئله
3- ارزیابی میزان بحرانی بودن مقادیر عددی/ارزشها
4- الگوریتم ترکیبی کلونی زنبور عسل مصنوعی(ABC)
1-4  اصول علمی الگوریتم ABC
4.2  رمز گذاری و رمز گشایی
3.4 مدل جستجوی محلی
5- نتایج محاسبات عددی
6- نتیجه گیری
            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

برای حل مسئله ی تقسیم بهینه ی کارها با هدف کاهش بار کل دیرکرد، الگوریتم کلونی زنبور عسل مبتنی بر تحلیل داده های مسئله پیشنهاد می شود. نخست مقادیر مشخصه برای توصیف حالت بحرانی هر کار ،در فرایند زمانبندی و بهینه سازی تعریف شده است. سپس یک سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی مقادیر مشخصه براساس دانش عملی زمانبندی استفاده شده است. در پایان؛ یک مکانیسم جستجوی محلی براساس این ایده که کارهای مهم و حساس باید با اولویت بالاتر انجام شوند، طراحی شده است. محاسبات عددی به وسیله ی یک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی انجام شده که مدل جستجوی محلی را کامل می کند. نتایج محاسباتی مسائل در اندازه های مختلف نشان دهنده ی این نکته است که الگوریتم پیشنهادی هم موثر است و هم کارایی دارد.

            

دانلود مقاله الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بر اساس مشکل خواص داده ها برای برنامه ریزی فروشگاه های شغلی

مدیر بازدید : 19 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 17:3 دیدگاه ها ()
مقاله isi روش جستجوی ممنوع متاهیوریستیک برای مسئله سیستم های دوگانه

دانلود ترجمه فارسی مقاله روش جستجوی ممنوع متاهیوریستیک برای مسئله سیستم های دوگانه

عنوان انگلیسی: A tabu search meta-heuristic approach to the dual response systems problem

عنوان فارسی: روش جستجوی ممنوع متاهیوریستیک برای مسئله سیستم های دوگانه

            

  • عنوان انگلیسی: A tabu search meta-heuristic approach to the dual response systems problem
  • عنوان فارسی: روش جستجوی ممنوع متاهیوریستیک برای مسئله سیستم های دوگانه
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 20 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. فرمولاسیون مسئله اصلاح شده درباره ی مسئلهDRS
3. مرور مختصری برجستجوی ممنوع
4. مثال عددی
4.1. مورد«بزرگتر- بهتر»
4.1.1. منطقه مکعبی
4.1.2. منطقه کروی
4.2. مورد«هدف بهترین است»
5. خلاصه

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مقاله، روش جایگزینی را برای مسئله سیستم های دوگانه، با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع ارائه می کند که به مجموعه راه حل هایی منجر می شود و به صورت گرافیکی و سیستماتیک تجارت آف را بررسی می کند که چگونه متغیرهای قابل کنترل همزمان بر میانگین وانحراف استاندارد مشخصات سودمربوط به فرایند صنعتی، تاثیر می گذارند. تکنیک های جستجوی مبتنی بر هیوریستیک، برای مواردی که در آنها، تکنیک های بهینه سازی چند هدفه تعاملی به دلیل عدم تمایل تصمیم گیرندگان در دسترس نیستند، بسیار مفیدهستند.مزیت دیگر جستجوی ممنوع، سادگی آن است که نشان می دهیم کل فرآیند، تنها چند خط کد را دربرمی گیرد و مجموعه راه حل هایی را به شیوه ای سریع به خصوص برای موارد «بزرگتر- بهتر» یا «کوچکتر- بهتر» با طراحی قوی پارامتر تاگوچی تولید می کند. این روش، با مثالی نشان داده می شود.

            

دانلود مقاله روش جستجوی ممنوع متاهیوریستیک برای مسئله سیستم های دوگانه

مدیر بازدید : 17 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 16:34 دیدگاه ها ()
مقاله isi اندازه گیری پیچیدگی پروژه با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

دانلود ترجمه فارسی مقاله اندازه گیری پیچیدگی پروژه با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

عنوان انگلیسی: Measuring project complexity using the Analytic Hierarchy Process

عنوان فارسی: اندازه گیری پیچیدگی پروژه با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

           

  • عنوان انگلیسی: Measuring project complexity using the Analytic Hierarchy Process
  • عنوان فارسی: اندازه گیری پیچیدگی پروژه با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • مشخصات فایل مقاله: 10 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 17 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
اندازه گیری پیچیدگی پروژه: مروری بر مقالات
تعریف پیچیدگی پروژه
مقیاس‌های موجود پیچیدگی پروژه
ساختاربندی چارچوب
انتخاب AHP
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
پیشنهاد یک شاخص پیچیدگی پروژه
مطالعه‌ی موردی
نتایج
نتیجه گیری و دورنماهای تحقیقاتی

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

پیچیدگی پروژه پیوسته در حال افزایش است و باید به صورت بهتر درک و اندازه گیری شود تا به مدیریت مدرن پروژه‌ها یاری رساند. بنابراین، هدف اصلی این مقاله تعریف مقیاسی برای پیچیدگی پروژه است تا در امر تصمیم گیری یاری رسان باشد. منابعِ موجود در زمینۀ مقیاس‌های پیچیدگی به صورتی ترکیبی مرور می‌شوند تا محدودیت‌هایشان آشکار شوند. سپس، جنبه‌های مختلف پیچیدگی پروژه را شناسایی می‌کنیم. در ادامه، از طریق استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، رویکردی چند معیاری برای ارزیابی پیچیدگی پروژه پیشنهاد می‌کنیم. در انتها، این فرآیند امکان تعریف مقیاس پیچیدگی نسبی پروژه را فراهم می‌آورد. مقیاس‌ها و مقیاس‌های فرعی پیچیدگی به منظور تأکید بر پیچیده‌ترین گزینه‌ها و منابع اصلی پیچیدگی آن‌ها در مجموعه‌ای از ضوابط و ضوابط فرعی تعریف می‌شوند که در ساختار سلسله مراتبی وجود دارند. در نهایت، مطالعه‌‌ای موردی در مورد شرکتی نوپا در صنعت سرگرمی انجام می‌شود. نتیجه گیری و دورنماهای تحقیقاتی در پایان ارائه می‌شوند.

           

دانلود مقاله اندازه گیری پیچیدگی پروژه با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

مدیر بازدید : 15 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 16:1 دیدگاه ها ()
مقاله isi رویکرد AHP برای تحلیل عوامل بشری در حوادث ناشی از یخ زدگی هواپیما

دانلود ترجمه فارسی مقاله رویکرد AHP برای تحلیل عوامل بشری در حوادث ناشی از یخ زدگی هواپیما

عنوان انگلیسی: An Approach of AHP for Human Factors Analysis in the Aircraft Icing Accident
عنوان فارسی: رویکرد AHP برای تحلیل عوامل بشری در حوادث ناشی از یخ زدگی هواپیما

           
  • عنوان انگلیسی: An Approach of AHP for Human Factors Analysis in the Aircraft Icing Accident
  • عنوان فارسی: رویکرد AHP برای تحلیل عوامل بشری در حوادث ناشی از یخ زدگی هواپیما
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 12 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2.1. مفهوم و اصل AHP
2.2. تجزیه و تحلیل و مراحل اساسی AHP
جدول 1 اهمیت مقیاس 1-9
جدول 2. RI متغیر با تعداد
جدول 3 محاسبه وزن های ترکیب شده
3. تجزیه و تحلیل عوامل انسانی در پایه AIA بر AHP
3.1. عوامل اصلی که موجب AIA می شوند
جدول 4 ماژول سلسله مراتبی عوامل انسانی در AIA
3.2. مقدار وزنی هر عامل را تعیین کنید.
جدول 5 تحلیل وزنی در ماتریس قضاوت R-E
جدول 6 تحلیل وزنی در ماتریس
جدول 7. تحلیل وزنی در ماتریس قضاوت
جدول 8. تحلیل وزنی در ماتریس قضاوت
جدول 9. تحلیل وزنی در ماتریس قضاوت
3.4. تجزیه و تحلیل نتایج
4. نتایج

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

دلایلی که یخ زدگی هواپیما را منجر به حادثه می کنند، متنوع اند. اطمینان از اینکه هواپیما به وضوح بلند می شود عامل مهم حمایت از ایمنی پرواز است. عامل انسانی یکی از عوامل مهمی است که باعث تصادفات می شود. در این مقاله، به دلیل پیچیدگی و عدم اطمینان از عوامل انسانی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) را برای ایجاد مدل وزنی عوامل انسانی با تجزیه و تحلیل و تعیین اهمیت همه انواع عوامل انسانی معرفی می کنیم. بر این اساس، مطالعه بیشتر در مورد ارزیابی عوامل انسانی در حوادث یخ زدگی هواپیما توسعه می یابد و در ترتیب اهمیت عوامل انسانی در یخ زدگی هواپیما بر طبق توزیع وزنی عوامل انسانی داده می شود. این مقاله مبنای قابل اعتمادی را برای بهبود تجهیزات و مدیریت پرسنل فراهم می کند.

           

دانلود مقاله رویکرد AHP برای تحلیل عوامل بشری در حوادث ناشی از یخ زدگی هواپیما

مدیر بازدید : 11 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 15:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi تصمیم گیری های استراتژیک با استفاده از PROMETHEE فازی برای برون سپاری سیستم های اطلاعاتی

دانلود ترجمه فارسی مقاله تصمیم گیری های استراتژیک با استفاده از PROMETHEE فازی برای برون سپاری سیستم های اطلاعاتی

عنوان انگلیسی: Strategic decisions using the fuzzy PROMETHEE for IS outsourcing

عنوان فارسی: تصمیم گیری های استراتژیک با استفاده از PROMETHEE فازی برای برون سپاری سیستم های اطلاعاتی

            

  • عنوان انگلیسی: Strategic decisions using the fuzzy PROMETHEE for IS outsourcing
  • عنوان فارسی: تصمیم گیری های استراتژیک با استفاده از PROMETHEE فازی برای برون سپاری سیستم های اطلاعاتی
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 16 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
1- مقدمه
2- مروری بر ادبیات
1-2 مجموعه های فازی و ارقام فازی
2-2 PROMETHEE
3-2 روش های انتخاب تامین کننده
4-2- معیار انتخاب تامین کننده
3- PROMETHEE فازی
جدول 1- متغیرهای زبانی و اعداد فازی متناظر آنها
4- کاربرد جدول
2- وزن اهمیت هر معیار جدول
3- رتبه بندی هر روش تحت هر معیار جدول
4- تابع ترجیح فازی جدول
5- شاخص ترجیح چندمعیاری جدول
6- جریان خروجی/خارج شونده و ورودی/وارد شونده
5- نتیجه گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

برون سپاری در سال های اخیر در زمینه سیستم اطلاعات/فناوری اطلاعات (IS/IT) تبدیل به استراتژی متداولی شده است. بسیاری از سازمان ها تلاش می کنند رقابتی بودن خود را ارتقا دهند، از هزینه ها بکاهند، تمرکز خود را روی منابع داخلی و فعالیت های اصلی افزایش دهند و با برونسپاری IS/IT مزیت رقابتی خود را حفظ کنند. انتخاب شرکای برون سپاری مناسب، هدف بسیار مهمی برای سازمان ها محسوب می شود. این تحقیق روش ساختار یافته رتبه بندی ترجیحی برای غنی سازی ارزیابی ها (PROMETHEE فازی) را برای ارزیابی چهار تامین کننده بالقوه با استفاده از هفت معیار و چهار تصمیم گیرنده با استفاده از مطالعه موردی واقع گرا معرفی می کند. نتایج رتبه بندی، مرجعی برای کمک به تصمیم گیرندگان و یا سازمان ها فراهم می کند تا کارایی فرایند تصمیم برون سپاری IS/IT را بهبود دهند.

            

دانلود مقاله تصمیم گیری های استراتژیک با استفاده از PROMETHEE فازی برای برون سپاری سیستم های اطلاعاتی

مدیر بازدید : 19 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 15:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi بررسی ارزیابی فرآیند و مدل انتخابی برای مدیریت فرایند کسب و کار

دانلود ترجمه فارسی مقاله بررسی ارزیابی فرآیند و مدل انتخابی برای مدیریت فرایند کسب و کار

عنوان انگلیسی: A study on process evaluation and selection model for business process management

عنوان فارسی: بررسی ارزیابی فرآیند و مدل انتخابی برای مدیریت فرایند کسب و کار

            

  • عنوان انگلیسی: A study on process evaluation and selection model for business process management
  • عنوان فارسی: بررسی ارزیابی فرآیند و مدل انتخابی برای مدیریت فرایند کسب و کار
  • مشخصات فایل مقاله: 12 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 29 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
کارهای مربوط
انتخاب فرآیند BPM وBSC
AHPفازی
معیارهای ارزیابی فرآیند مبتنی بر BSC برایBPM
سلسله مراتب ارزیابی
توزین چشم‌اندازها و معیارها
فازی
نظریه اعداد فازی مثلثی
مراحل ارزیابی فرآیند BPM با یک مورد
ایجاد سیستم ارزیابی فرآیند مبتنی بر وب برای BPM
مرور کلی سیستم
مدیریت معیارهای ارزیابی
تجزیه و تحلیل نتایج
نتیجه‌گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در حال حاضر، BPMچارچوبی مناسب برای فعالیت‌های فرآیند محور است و می‌تواند پیامدهای مثبت قابل توجهی را برای شرکت‌ها به‌همراه آورد. برای موفق بودن یک طرحBPM ، انتخاب فرآیندهای مناسب بسیار مهم است. با این حال، ارزیابی سیستماتیک و منطقی فرآیندهای کسب و کار برای شرکت‌هایی که قصد معرفی BPM را دارند دشوار است. این مقاله، یک مدل ارزیابی فرآیند کسب و کار مبتنی بر وب را بر اساس BSC وAHP فازی، برای BPM ارائه می‌کند. یک سیستم ارزیابی فرآیند کسب و کار مبتنی بر وب پیاده‌سازی شده و نتایجی بی‌طرفانه و منطقی را برای شرکت‌ها یا افرادی که تجربه و دانش ناکافی در مورد BPM دارند، فراهم می‌کند. بنابراین، این مقاله کاربردی بودنِ مفاهیمAHP فازی وBSC را در ارزیابی و انتخاب فرآیند کسب و کار BPM، نشان می‌دهد و یک راه‌کار سیستمیک در فرآیند تصمیم‌گیری ارائه می‌نماید.

            

دانلود مقاله بررسی ارزیابی فرآیند و مدل انتخابی برای مدیریت فرایند کسب و کار

مدیر بازدید : 19 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 14:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi بهینه سازی جریان انتقال برق بر اساس تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

دانلود ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی جریان انتقال برق بر اساس تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی: A New Attempt to Optimize Optimal Power Flow based Transmission Losses using Genetic Algorithm

عنوان فارسی: تلاش جدید برای بهینه سازی جریان انتقال برق بر اساس تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

           

  • عنوان انگلیسی: A New Attempt to Optimize Optimal Power Flow based Transmission Losses using Genetic Algorithm
  • عنوان فارسی: تلاش جدید برای بهینه سازی جریان انتقال برق بر اساس تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • مشخصات فایل مقاله: 5 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 12 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
عبارات کلیدی
مقدمه
مسالۀ پخش بار بهینه
قیود سیستم
الگوریتم ژنتیک
رویۀ الگوریتم ژنتیک
شکل1: فلوچارت کاربرد الگوریتم ژنتیک در حداقل کردن تلفات انتقال.
بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
نتایج شبیه‌سازی
جدول 1:حدود متغیرهای کنترلی به کار رفته برای پخش بار بهینه
شکل 2: مقدار متغیرهای نهایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک.
جدول 2:نتایج تخصیص پخش تلفات انتقال برحسب مگاوات برای سیستم 30 باس IEEE با استفاده از الگوریتم ژنتیک.
شکل 3: مشخصات مقدار تابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک.
جدول 3:نتایج شبیه‌سازی سیستم‌قدرت 30 باس IEEE
نتیجه‌گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مقاله با استفاده از جعبه ابزار GADS در نرم‌افزار MATLAB (یک روش الگوریتم ژنتیک) روشی جدید برای یافتن پاسخ بهینۀ پخش بار بهینه بر اساس تلفات انتقال ارائه می‌دهد. پخش بار بهینه (OPF) بحث کلیدی در صنایع الکتریکی است. پاسخ پایۀ پخش بار بهینه با استفاده از تابع هدف به عنوان کمینه‌سازی هزینۀ محصول بدست می‌آید طوری که یک مجموعه‌ از قیود عملکردی سیستم برآورده شود. برای بهینه‌سازی توان راکتیو، مسالۀ پخش بار بهینه به صورت حداقل‌ کردن تلفات توان اکتیو سیستم و بهبود پایداری ولتاژ سیستم فرمولبندی می‌شود. در این مقاله پاسخ پخش بار بهینه بر اساس الگوریتم ژنتیک برای یک سیستم قدرت آزمون 30 باس IEEE بیان می‌شود که در آن هدف به صورت حداقل کردن تلفات انتقال تعریف می‌شود و نتایج بهینۀ حاصل از الگوریتم ژنتیک با پاسخ بدست آمده از تکنیک بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می‌شود.

           

دانلود مقاله بهینه سازی جریان انتقال برق بر اساس تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مدیر بازدید : 15 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 14:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi الگوریتمی جدید در نهان نگاری دیجیتالی بر اساس طرح رفع موجک و رگرسیون خطی

دانلود ترجمه فارسی مقاله الگوریتمی جدید در نهان نگاری دیجیتالی بر اساس طرح رفع موجک و رگرسیون خطی

عنوان انگلیسی: A Novel Digital Watermarking Algorithm Based on Wavelet Lifting Scheme and Linear Regression

عنوان فارسی: الگوریتمی جدید در نهان نگاری دیجیتالی بر اساس طرح رفع موجک و رگرسیون خطی

           

  • عنوان انگلیسی: A Novel Digital Watermarking Algorithm Based on Wavelet Lifting Scheme and Linear Regression
  • عنوان فارسی: الگوریتمی جدید در نهان نگاری دیجیتالی بر اساس طرح رفع موجک و رگرسیون خطی
  • مشخصات فایل مقاله: 6 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 6 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده

مقدمه
شرح دانش
مدل رگرسیون خطی
فناوری اسکرامبل آرنولد
جاسازی و استخراج نهان نگاری
نتایج شبیه سازی
نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در این مقاله الگوریتمی جدید در نهان نگاری دیجیتالی بر اساس محدودیت های رگرسیون خطی و طرح رفع موجک ارائه شده است. ابتدا، ماتریس ثابت Q را تعریف کرده و از داده های فرکانس پایین ماتریس Q MOD (پیمانه پس از تقسیم) استفاده می کنیم. داده ها از تجزیه موجک سطح 1 هر زیر تصویر بدست آمده اند. بر اساس ماتریس باقی مانده، می توان نهان نگاری را جاسازی و استخراج کرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تصویر نهان نگاری شده دارای ارزش بالایی از PSNR بوده و نشان می دهد که این الگوریتم دارای قدرت بالایی در برابر حملات نویز و حملات برشی است و همچنین می تواند اعوجاج تصویر حامل را به مقدار زیادی کاهش دهد.

           

دانلود مقاله الگوریتمی جدید در نهان نگاری دیجیتالی بر اساس طرح رفع موجک و رگرسیون خطی

مدیر بازدید : 17 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 13:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi سیستم های هوش کسب و کار موفقیت: اثر بلوغ و فرهنگ در تصمیم گیری تحلیلی

دانلود ترجمه فارسی مقاله سیستم های هوش کسب و کار موفقیت: اثر بلوغ و فرهنگ در تصمیم گیری تحلیلی

عنوان انگلیسی: Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making

عنوان فارسی: به سوی سیستم های هوش کسب و کار موفقیت: اثر بلوغ و فرهنگ در تصمیم گیری تحلیلی

           

  • عنوان انگلیسی: Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making
  • عنوان فارسی: به سوی سیستم های هوش کسب و کار موفقیت: اثر بلوغ و فرهنگ در تصمیم گیری تحلیلی
  • مشخصات فایل مقاله: 11 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 31 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
ابعاد موفقیت سیستم های هوشمند کسب و کار
مفهوم سازی مدل پژوهش
بلوغ سیستم های اطلاعاتی کسب و کار
بلوغ سیستم های هوشمندکسب و کار و کیفیت اطلاعات
استفاده از اطلاعات فراهم شده توسط BIS در فرآیندهای کسب و کار
فرهنگ تصمیم گیری تحلیلی و تاثیر آن بر استفاده از اطلاعات
طرح و روش پژوهش
ابزار پژوهش
جمع آوری داده ها
تدوین مدل اندازه گیری
تحلیل داده ها
نتایج

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

ادبیات سیستم های اطلاعاتی (IS) مدت زیادی است که بر تاثیر مثبت اطلاعات ارائه شده توسط سیستم های هوشمند کسب و کار (BIS) در تصمیم گیری، تأکید دارد به خصوص هنگامی که سازمان ها در محیطی به شدت رقابتی کار می کنند. ارزیابی اثربخشی BIS در درک ما از ارزش و اثر بخشی عملیات و سرمایه گذاری مدیریت، حیاتی است. با این حال، در حالی که موفقیت سیستم های اطلاعاتی به خوبی مورد تحقیق قرار گرفته است، درک ما از چگونگی ارتباط بین ابعاد BIS با یکدیگر و اینکه چگونه آنها بر استفاده از BIS تاثیر می گذارند، محدود است. در پاسخ، ما مطالعه ای مبتنی بر بررسی کمی به منظور بررسی روابط بین بلوغ، کیفیت اطلاعات، فرهنگ تصمیم گیری تحلیلی، و استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری به عنوان عناصر مهم موفقیت BIS خواهیم داشت. تجزیه و تحلیل آماری داده های جمع آوری شده از 181 سازمان متوسط و بزرگ با استفاده از آمار توصیفی و مدل سازی معادله ساختاری ترکیب شده است.

           

دانلود مقاله سیستم های هوش کسب و کار موفقیت: اثر بلوغ و فرهنگ در تصمیم گیری تحلیلی

مدیر بازدید : 13 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 13:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi نکاتی پیرامون رویکردی جدید برای اشتقاق وزن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در فرآیند

دانلود ترجمه فارسی مقاله نکاتی پیرامون رویکردی جدید برای اشتقاق وزن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

عنوان انگلیسی: A note on “A new approach for weight derivation using data envelopment analysis in the analytic hierarchy process”

عنوان فارسی: نکاتی پیرامون رویکردی جدید برای اشتقاق وزن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

           

  • عنوان انگلیسی: A note on “A new approach for weight derivation using data envelopment analysis in the analytic hierarchy process”
  • عنوان فارسی: نکاتی پیرامون رویکردی جدید برای اشتقاق وزن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 20 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
واژگان کلیدی
مقدمه
DEAHP (مدل تلفیقی تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها) اصلاح شده
نظریاتی پیرامون DEAHP اصلاح شده
نتیجه گیری
تقدیر و تشکر
منابع

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

مشاهده شده است که فرایند تحلیل سلسله مراتبی تحلیل پوششی داده ها (DEAHP) به عنوان روش اشتقاق وزنی برای فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) با موانعی مواجه شده است. اخیرا میرهدایتیان و صائن (1390) ]5[ روشی جدید تحت عنوان «اصلاحیه ی فرایند تحلیل سلسله مراتبی تحلیل پوششی داده ها برای فرایند تحلیل سلسله مراتبی» پیشنهاد داده اند ] میرهدایتیان، س. م.، صائن، ر. ف. رویکردی جدید برای اشتقاق وزن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، نشریه انجمن تحقیق در عملیات 62 (1390) 1595-1585[. این مقاله قصد دارد نکاتی تفصیلی ارائه کند تا نشان دهد که (1) اصلاحیه فرایند تحلیل سلسله مراتبی تحلیل پوششی داده ها نمی تواند اوزان صحیح را از ماتریس های مقایسه زوجی کاملا سازگار مشتق کند، (2) ممکن است اوزانی گنگ برای ماتریس های مقایسه زوجی ناسازگار بدست آورد، (3) هنوز هم با افزودن یا حذف معیار تصمیم کارامد و یا یک جایگزین با مشکل رتبه برگشتی مواجه می شود، (4) استفاده از مدل فوق کارامد در تحلیل پوششی داده ها برای اشتقاق وزنی فرایند تحلیل سلسله مراتبی اضافی زمانیکه معیار چند تصمیمی و یا گزینه هایی کارامد در ماتریس مقایسه زوجی وجود دارد، امری اضافی و بی معناست، (5) ممکن است رتبه بندی ای کاملا معکوس ایجاد کند که کاملا مخالف با رتبه های بدست آمده از طریق شیوه بردار ویژه در مورد سازه های سلسله مراتبی باشد و منجر به اتخاذ تصمیماتی غلط شود.

           

دانلود مقاله نکاتی پیرامون رویکردی جدید برای اشتقاق وزن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

مدیر بازدید : 17 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 12:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi ارزیابی احتمال خطر در سقوط از ارتفاع بر اساس AHP-FUZZY

دانلود ترجمه فارسی مقاله ارزیابی احتمال خطر در سقوط از ارتفاع بر اساس AHP-FUZZY

عنوان انگلیسی: Risk Assessment on Falling from Height based on AHP-fuzzy

عنوان فارسی: ارزیابی احتمال خطر در سقوط از ارتفاع بر اساس AHP-FUZZY

           

  • عنوان انگلیسی: Risk Assessment on Falling from Height based on AHP-fuzzy
  • عنوان فارسی: ارزیابی احتمال خطر در سقوط از ارتفاع بر اساس AHP-FUZZY
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 13 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
فهرست علایم و اختصارات

مقدمه
روش ارزیابی جامع فازیAHP
ایجاد ساختار کلاس زمانی بازگشتی
ایجاد ماتریس قضاوت سازگار فازی
جدول 1: معانی 1 ~ 9
جدول 2: میانگین شاخص سازگاری تصادفی
ارزیابی جامع فازی
سیستم شاخص ارزیابی
نمونه ارزیابی
جدول 3: مجموعه وزنی و نتایج آزمون سازگاری
ماتریس نمونه ارزیابی
ارزیابی جامع فازی
نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در تمام حوادث مرتبط با ایمنی در حوزه ساخت و ساز، سقوط از ارتفاع جدی‌ترین آسیب از میان پنج آسیب عمده حوادث ساختمانی است که کارگران ساختمانی را تهدید می‌کنند.ارزیابی خطر ابزاری مهم برای شناخت نحوه پیشگیری و کنترل سقوط از ارتفاع است.بر اساس سیستم ترکیبی «انسان-ماشین-محیط-مدیریت»، سیستم شاخص ارزیابی ریسک از 4 مقوله اصلی و 23 زیرمجموعه که شامل کیفیت فاکتورهای پرسنل تولید، تجهیزات تولید، شرایط محیطی و مدیریت ایمنی است ایجاد گردید.مدل ارزیابی ریسک سقوط از ارتفاع مبتنی بر الگوی ارزیابی فازیAHP و مجوعه‌های وزنی بر اساس AHP و روش ارزیابی جامع فازی ایجاد گردیدند.مثالی برای ارزیابی ریسک ارایه شد و نتایج با شرایط واقعی متناسب گشتند.

           

دانلود مقاله ارزیابی احتمال خطر در سقوط از ارتفاع بر اساس AHP-FUZZY

مدیر بازدید : 17 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 12:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی BSC و AHP

دانلود ترجمه فارسی مقاله ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی BSC و AHP

عنوان انگلیسی: Multidimensional assessment of organizational performance: Integrating BSC and AHP

عنوان فارسی: ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی BSC و AHP

           

  • عنوان انگلیسی: Multidimensional assessment of organizational performance: Integrating BSC and AHP
  • عنوان فارسی: ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی BSC و AHP
  • مشخصات فایل مقاله: 10 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 23 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
چارچوب نظری
روش ها و داده ها
کاربرد فرایند سلسله مراتب تحلیلی
نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

اندازه گیری عملکرد سازمانی یک فرایند پیچیده ای است با توجه به اینکه عملکرد بخودی خود یک پدیده چند وجهی است که عناصر اجزای آن ممکن است متمایز از اولویت های مدیریتی و یا حتی متقابلاً متناقض باشند. این مقاله یک شرکت مخابراتی برزیلی را برای بررسی و بیان ادغام دو روش کارت ارزیابی متوازن (BSC) (که یک چارچوب چشم انداز متعدد برای ارزیابی عملکرد است)9 و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) (که ابزاری برای تصمیم گیری در جهت اولویت بندی دیدگاه های عملکرد چندگانه و شاخص ها و برای ایجاد یک استاندارد واحد برای رتبه بندی گزینه ها می باشد)، ارائه می کند.(در این مورد، عملکرد واحدهای عملیاتی). روش تعامل و تکرار به همراه یک رویکرد برای توافق ساخت در میان مدیرانی است که به ایجاد مقادیر اولویتی برای ابعاد عملکرد و شاخص های مربوطه میپردازد.

           

دانلود مقاله ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی BSC و AHP

مدیر بازدید : 21 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 11:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi استفاده از داده کاوی هیبریدی و تحلیل خوشه ای یادگیری ماشین به منظور پیش بینی نرخ جایگزینی م

دانلود ترجمه فارسی مقاله استفاده از داده کاوی هیبریدی و تحلیل خوشه ای یادگیری ماشین به منظور پیش بینی نرخ جایگزینی متخصصان حوزه فناوری

عنوان انگلیسی: Using hybrid data mining and machine learning clustering analysis to predict the turnover rate for technology professionals

عنوان فارسی: استفاده از داده کاوی هیبریدی و تحلیل خوشه ای یادگیری ماشین به منظور پیش بینی نرخ جایگزینی متخصصان حوزه فناوری

           

  • عنوان انگلیسی: Using hybrid data mining and machine learning clustering analysis to predict the turnover rate for technology professionals
  • عنوان فارسی: استفاده از داده کاوی هیبریدی و تحلیل خوشه ای یادگیری ماشین به منظور پیش بینی نرخ جایگزینی متخصصان حوزه فناوری
  • مشخصات فایل مقاله: 8 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 17 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.بیان مساله و تعاریف
جدول 1:طبقه بندی جایگزینی
2.1داده کاوی و روش تحلیل خوشه ای
3.روش شناسی
3.1پیش پردازش داده ها
3.1.1تعریف مدل تحقیقاتی براساس روند جایگزینی
3.1.2نظرسنجی و تفکیک پرسشنامه های معتبر
3.1.2.1. طراحی پرسشنامه
3.2تحلیل خوشه ای نمونه
3.2.1فرآیند خوشه بندی SOM
3.2.2روش خوشه بندی شبکه عصبی
4.نتایج تحلیل
جدول 3: مقادیر پارامترها در SOM
جدول 4: تحلیل سرعت همگرایی خوشه بندی SOM
4.1 نتایج حاصل از خوشه بندی SOM
جدول 2: متغیرهای ورودی
4.2 نتایج حاصل از خوشه بندی SOM+BPN
جدول 5: سی و شش داده آزمایشی برای پیش بینی نتایج
جدول 6: مقایسه کلی میان BPN، میانگین k و SOM+BPN
5.نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مطالعه از تحلیل خوشه ای برای داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور پیش بینی روند جایگزینی متخصصان حوزه فناوری استفاده می کند که شامل شبکه عصبی مصنوعی هیبرید و تحلیل خوشه ای می شود که تحت نقشه خود سازماندهی (SOM) نیز شناخته می شوند. از این روش خوشه بندی هیبرید برای مطالعه مشخصات فردی روند خوشه های جایگزینی استفاده می شد. با استفاده از پرسشنامه اقدام به مطالعه دوره اوج جایگزینی که بعد از سال نوی چینی روی می دهد پرداختیم و افراد را در گروه های سنتی مختلف قرار دادیم. روند جایگزینی متخصصان حوزه تکنولوژی در شرکت های مطرح تایوانی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که جایگزینی کارکنان بیشتر به خاطر دلایلی چون عدم وجود وفاداری، رهبری و مدیریت مناسب صورت می گرفت. با استفاده از اعتبار سنجی متقابل مشخص شد که دقت خوشه بندی برابر با 92.7% است. این مطالعه به بررسی مشکلات مرتبط با از دست دادن سریع منابع انسانی کلیدی می پردازد و می تواند به سازمان ها در بهبود رقابت پذیری و بازدهی کمک کند.

           

دانلود مقاله استفاده از داده کاوی هیبریدی و تحلیل خوشه ای یادگیری ماشین به منظور پیش بینی نرخ جایگزینی متخصصان حوزه فناوری

مدیر بازدید : 13 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 11:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi داده های مشتریان برای تقسیم بندی شیوه زندگی

دانلود ترجمه فارسی مقاله داده های مشتریان برای تقسیم بندی شیوه زندگی

عنوان انگلیسی: Customer data mining for lifestyle segmentation

عنوان فارسی: داده های مشتریان برای تقسیم بندی شیوه زندگی

           

  • عنوان انگلیسی: Customer data mining for lifestyle segmentation
  • عنوان فارسی: داده های مشتریان برای تقسیم بندی شیوه زندگی
  • مشخصات فایل مقاله: 8 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 20 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2012
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1-مقدمه
2-تکامل رویکردهای قطعه بندی
3-توضیحاتی درباره شرکت استفاده شده در مطالعه موردی
4-متدولوژی
5-بخش های سبک زندگی
جدول 1- تعداد محصولات در هر خوشه.
جدول2- تعداد محصولات در هر خوشه
6- اقدامات بازاریابی" target="_blank">بازاریابی
جدول 3- توزیع مشتریان توسط خوشه ها
جدول 4- توزیع مشتریان توسط خوشه ها برای فروشگاههای خاص
7-نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

ارتباط خوب میان شرکتها و مشتریان، عامل بسیار مهمی در رقابت است. برای شرکت ها، قطعه بندی بازار، مسئله ای کلیدی در جهت توسعه و حفظ روابط صادقانه با مشتریان و همچنین برای افزایش فروش شرکت است. این مقاله، براساس سبک زندگی فروشندگان و با پشتیبانی اطلاعات استخراج شده از یک پایگاه داده ی معاملاتی بزرگ، روشی را برای قطعه بندی بازار خرده فروشی پیشنهاد می کند. با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی متغیر، مجموعه ای از سبدهای خرید معمول از پایگاه داده استخراج شده و برای پی بردن به سبک زندگی مشتریان استفاده شدند. مشتریان بر اساس تاریخچه خریدشان به یک بخش از سبک زندگی اختصاص داده شدند. این مطالعه با همکاری یک شرکت خرده فروشی اروپایی انجام شد.

           

دانلود مقاله داده های مشتریان برای تقسیم بندی شیوه زندگی

مدیر بازدید : 13 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 10:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi چند هدف الگوریتم تکاملی برای افزایش بیزی شبکه های مدل سازی مبتنی بر ترکیبی

دانلود ترجمه فارسی مقاله چند هدف الگوریتم تکاملی برای افزایش بیزی شبکه های مدل سازی مبتنی بر ترکیبی

عنوان انگلیسی: A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for enhancing Bayesian Networks hybrid-based modeling

عنوان فارسی: چند هدف الگوریتم تکاملی برای افزایش بیزی شبکه های مدل سازی مبتنی بر ترکیبی

           

  • عنوان انگلیسی: A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for enhancing Bayesian Networks hybrid-based modeling
  • عنوان فارسی: چند هدف الگوریتم تکاملی برای افزایش بیزی شبکه های مدل سازی مبتنی بر ترکیبی
  • مشخصات فایل مقاله: 10 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 13 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
چارچو ب روش
شبکه‌های بیزین
ساختار رابطۀ وابستگی
مدل شبیه‌سازی
شکل1. روش هیبریدمحور برای مدلسازی سیستم پیچیدۀ تحت عدم قطعیت.
فرایند تعیین وزن
مسالۀ بهینه‌سازی چندهدفه
الگوریتم تکاملی چندهدفه
بررسی تجربی

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

شبکه‌های بیزین به طور گسترده برای مدل کردن سیستم‌های ترکیبی اجتماعی- اقتصادی از طریق کسب دانش خبره به کار می‌روند حتی زمانی که میزان داده‌ها بسیار کم بوده و یا اصلا موجود نباشد. در این مقاله، یک الگوریتم تکاملی چندهدفه (MOEA) به منظور ارزیابی پارامترهای (ارتباط/ وزن‌های ورودی) روابط وابستگی فازی یک شبکۀ بیزین (BN) به کار می‌رود. این الگوریتم طراحی شده است تا شامل یک مدل هیبریدی باشد که شبیه‌سازی مونت کارلو و رابط فازی را با هم ترکیب می‌کند. نمونه اولیۀ مبتنی بر الگوریتم تکاملی چندهدفه وزن‌های ورودی روابط وابستگی فازی را با کمک یادگیری از داده‌های خروجی موجود ارزیابی می‌کند. در سیستم‌های اجتماعی- اقتصادی، تعیین نحوۀ تاثیرگذاری متغیر خاص وردی روی نتایج مورد انتظار می‌تواند بسیار مهم باشد و این موضوع هنوز یکی از چالش‌‌های مهم در مدلسازی بیزین است. الگوریتم تکاملی چندهدفه از طریق تخمین سهام مهاجر به عنوان یک متغیر وابسته در یک مدل شبکۀ بیزین برای پیش‌بینی وجوه واگذاری ، بررسی شد. برای یک سال مشخص، نتایج نشان دهندۀ وزن‌های ورودی مشابه نسبت به وزن‌هایی داده شده با اقتصاددان‌ها است اما نیازمند محاسبات زیادی است. روش هیبریدی ارائه شده یک رویۀ کارا برای تخمین مقادیر خروجی یک شبکۀ بیزین است.

           

دانلود مقاله چند هدف الگوریتم تکاملی برای افزایش بیزی شبکه های مدل سازی مبتنی بر ترکیبی

مدیر بازدید : 13 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 10:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi تشخیص مبتنی بر رگرسیون خطی فازی مدیریت سود

دانلود ترجمه فارسی مقاله تشخیص مبتنی بر رگرسیون خطی فازی مدیریت سود

عنوان انگلیسی: Fuzzy linear regression-based detection of earnings management

عنوان فارسی: تشخیص مبتنی بر رگرسیون خطی فازی مدیریت سود

           

  • عنوان انگلیسی: Fuzzy linear regression-based detection of earnings management
  • عنوان فارسی: تشخیص مبتنی بر رگرسیون خطی فازی مدیریت سود
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 18 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
مدلهای تخمین اقلام تعهدی-احتیاطی مبتنی بر سری های زمانی
رگرسیون خطی فازی
تخمین ضرایب رگرسیون خطی فازی
نمودار یک: ضریب فازی با مقدار مرکزی و پراکندگی
نمودار دو : خروجی تخمینی در برابر خروجی مشاهده‌شده
پیش بینی با رگرسیون خطی فازی
روش شناسی پژوهش
وظیفه پژوهش
توصیف مجموعه داده
مدل اقلام تعهدی-احتیاطی رگرسیون خطی فازی
استراتژی تحلیل
جدول 1-مشخصات مجموعه داده نهایی
نتایج و بحث و بررسی
آماره های توصیفی
جدول 2- آماره های توصیفی برای شرکتهای مجموعه داده
ارزیابی عملکرد مدل
جدول 3- اماره های توصیفی برای اقلام تعهدی احتیاطی
جدول 4- نرخ شناسایی دستکاری مخارج شبیه سازی شده
جدول 5- نرخ های شناسایی دستکاری عایدی شبیه سازی شده
بحث و بررسی
نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

تعداد زیادی از مطالعات حسابداری به بررسی مقوله مدیریت درآمدها در بافت‌های مختلف پرداخته اند. در اکثر این مطالعات، مدل شناسایی مدیریت درآمد مبتنی بر یک مدل رگرسیون خطی است که توسط جونز (1991) معرفی شده است. مشکل اصلی در مدل جونز نیاز به سری‌های زمانی بلند برای داده‌های صورتحساب مالی است. یک راه حل جایگزین به منظور تخمین ضرایب مدل رگرسیون خطی با حداقل مربعات معمولی (OLS) استفاده از مدل رگرسیون خطی فازی (FLR) است. یکی از مزایای اصلی روش FLR که در ادبیات پژوهشی توصیف شده است توانایی آن برای پردازش مجموعه داده‌های کوچک است. هدف این مطالعه مقایسه عملکرد مدل جونز مبتنی بر OLS با عملکرد مدل جونز مبتنی بر FLR است. نتایج نشان می دهند که اختلاف معناداری بین مدلها در خصوص اقلام تعهدی-احتیاطی تخمین‌زده شده وجود ندارد. علاوه بر این نتایج نشان می دهند هنگامی که سری های زمانی تخمینی کوتاه باشند مدل جونز مبتنی بر FLR عملکرد بهتری از مدل جونز مبتنی بر OLS در شناسایی مدیریت درآمد شبیه‌سازی‌شده دارد. به طور کل، نتایج نشان می دهند که مدل جونز مبتنی بر FLR جایگزین مناسبی برای مدل جونز مبتنی بر OLS است، بویژه وقتی که طول سری‌های زمانی تخمینی توسط میزان در دسترس بودن داده ها محدود شود.

           

دانلود مقاله تشخیص مبتنی بر رگرسیون خطی فازی مدیریت سود

مدیر بازدید : 15 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 9:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi تجزیه و تحلیل اعتماد کاربران در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

دانلود ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اعتماد کاربران در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

عنوان انگلیسی: Analysing user trust in electronic banking using data mining methods

عنوان فارسی: تجزیه و تحلیل اعتماد کاربران در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

           

  • عنوان انگلیسی: Analysing user trust in electronic banking using data mining methods
  • عنوان فارسی: تجزیه و تحلیل اعتماد کاربران در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 18 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
اثر بحران اعتماد در بانکداری الکترونیکی و مسئله تقلب
اعتماد به دست آمده در بانکداری الکترونیکی
رویکرد روش‌شناختی
کار میدانیِ مطالعه و جمع آوری اطلاعات
تعریف مسئله
معیارهای ارزیابی جواب‌ها
آزمون دلتا
اطلاعات متقابل
الگوریتم ژنتیکِ انتخاب چند هدفه: MSGA
عملگر انتخاب
عملگر crop
نتیجه‌گیری، محدودیت‌ها و تحقیقات بیشتر

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

مسئله تقلب، بحران اعتماد در بازار و بحران اقتصاد بین‌المللی همگی موسسات مالی را که از روش‌های گوناگونی برای حفظ اعتماد مشتری استفاده‌ می‌کنند تحت تاثیر قرار داده است. این موسسات برای جبران سرمایه‌گذاری خود و حفظ وفاداری مشتریان و حفظ این سطح از اعتماد تا حد زیادی با ساختارهای اقتصادی هماهنگ شده‌اند. پیاده‌سازی بانکداری الکترونیکی می‌تواند برای مشتریان استراتژی موفقیت‌آمیزی در رسیدن به این اهداف باشد. با توجه به مزایای بسیار کانا‌ل‌ها و یکپارچگی واقعی آنها در موسسات مالی، استفاده از بانکداری الکترونیکی در اسپانیا در دهه گذشته کاملاً مناسب بوده است. این مقاله روش‌ها و تکنیک‌های مختلف تعیین مهم‌ترین متغیرهای موسسات مالی را (از قبیل متغیرهای اجتماعی-جمعیت شناختی، متغیرهای استراتژیک اقتصادی، مالی و رفتاری که نهادها در پایگاه‌های داده خود دارند) بررسی می‌کند تا سطح احتمالی اعتماد در میان کاربران بانکداری الکترونیکی را پیش‌بینی کند. برای این کار، از آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشینی و محاسبات نرم، مانند یک عملگرِ انتخاب جدید برای الگوریتم ژنتیک چند هدفه، استفاده شده است. یک کمیته کارشناسی نتایج به دست آمده از الگوریتم را تایید و کیفیت آنها را رتبه‌بندی کرد. ابتدا روش جدید پیشنهاد و سپس بهترین نتایج بهینه‌سازی و همچنین بالاترین امتیازهای ارائه شده توسط کارشناسان جمع‌آوری شد.

           

دانلود مقاله تجزیه و تحلیل اعتماد کاربران در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

مدیر بازدید : 23 جمعه 19 آذر 1395 زمان : 9:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi تحلیل سلسله مراتبی AHP فازی کالیبره شده برای انتخاب حساب جاری بانک

دانلود ترجمه فارسی مقاله تحلیل سلسله مراتبی AHP فازی کالیبره شده برای انتخاب حساب جاری بانک

عناون انگلیسی: Calibrated fuzzy AHP for current bank account selection

عنوان فارسی: تحلیل سلسله مراتبی فازی کالیبره شده برای انتخاب حساب جاری بانک

            

  • عناون انگلیسی: Calibrated fuzzy AHP for current bank account selection
  • عنوان فارسی: تحلیل سلسله مراتبی فازی کالیبره شده برای انتخاب حساب جاری بانک
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 26 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
            
            ترجمه چکیده مقاله isi :
AHP فازی روشی ترکیبی است که از مجموعه نظریه و AHP تشکیل شده است. برای به حساب آوردن عدم قطعیت و عدم دقت در ارزیابی ها توسعه یافته است. مجموعه نظریه فازی به تعریفی از تابع عضویت نیاز دارد. در حال حاضر، هیچ نشانه‌ای از اینکه این توابع عضویت چگونه می توانند تشکیل شوند وجود ندارد. در این مقاله، روشی برای تنظیم توابع عضویت با مقایسه های ارائه شده توسط تصمیم گیرنده در جایگزینی با معیارهای شناخته شده پیشنهاد شده است. این شیوه جدید در مطالعه‌ای که مهم ترین عوامل در انتخاب حساب جاری دانش آموز را مورد ارزیابی قرار میداد توضیح داده شده است.
            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :
با وجود محبوبیت و سادگی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، اغلب به خاطر اینکه نتوانسته است عدم قطعیتی که در ارجحیت دادن تصمیم گیرنده وجود را به خوبی مهارکند مورد انتقاد قرار گرفته است. در AHP سنتی، قضاوت‌ها با مقادیر دقیق در مقیاس 1 – 9 ارائه شده است (Saaty، 1977، 1980). با این وجود، در بسیاری از موارد واقعی، بیشتر اوقات ارزیابی های زبانشناختی ارزیابی‌های انسانی مبهم هستند، و منطقی نیست که آنها را با مقدارهای خشک ارائه کرد. برای غلبه بر این نقاط ضعف، AHP فازی برای به حساب آوردن این عدم قطعیت و عدم دقت توسعه یافته است. ترکیب این دو شیوه الزامی است: نظریه مجموعه فازی و AHP (Vn Laarhoven و Pedrycz 1983). لازم است در نظریه مجموعه فازی تابع عضویت برای هر قضاوت شفاهی تعریف شود. هرچند، در همه مقالات بررسی شده است، هیچ نشانه‌ای از چگونگی انتخاب توابع عضویت وجود ندارد. این مقاله روشی را برای تنظیم توابع عضویت بوسیله مقایسه های ارائه شده توسط تصمیم گیرنده در جایگزینیهایی با معیارهای شناخته شده را پیشنهاد می‌کند. در این مورد، درخواست کردیم که ظاهر هندس اشکال مقایسه شود و در نتیجه، تابع عضویت برای هر شرکت کننده شخصی بود. سپس، AHP فازی با توابع عضویت سفارشی شده در مورد مطالعه به منظور جایگزین کردن مهم‌ترین عوامل در انتخاب حساب جاری دانش‌آموز به کار گرفته شد. دریافتیم که در هنگام انتخاب حساب بانکی رسیدگی به مشتریان معیاری با بیشترین وزن است.
            

دانلود مقاله تحلیل سلسله مراتبی AHP فازی کالیبره شده برای انتخاب حساب جاری بانک

مدیر بازدید : 15 پنجشنبه 18 آذر 1395 زمان : 14:1 دیدگاه ها ()
مقاله isi توسعه محصول با تکنیک های داده کاوی: یک مورد در طراحی از دوربین های دیجیتال

دانلود ترجمه فارسی مقاله توسعه محصول با تکنیک های داده کاوی: یک مورد در طراحی از دوربین های دیجیتال

عناون انگلیسی: Product development with data mining techniques: A case on design of digital camera

عنوان فارسی: توسعه محصول با تکنیک های داده کاوی: یک مورد در طراحی از دوربین های دیجیتال

           

  • عناون انگلیسی: Product development with data mining techniques: A case on design of digital camera
  • عنوان فارسی: توسعه محصول با تکنیک های داده کاوی: یک مورد در طراحی از دوربین های دیجیتال
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 27 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2011
           
            ترجمه چکیده مقاله isi :
بسیاری از شرکت ها برای اینکه محصولاتشان را از محصولات رقبایشان متمایز و آنها را مناسب احتیاجات و خواسته های مشتری هایشان سازند، بخش عمده ای از بودجه شان را به توسعه ی محصولاتشان اختصاص می دهند. بنابراین شرکت های تجاری باید محصولاتی طراحی کنند که نیازهای مشتریان را برطرف سازد، زیرا این اقدام معیاری اساسی برای کسب مشتری و سود بیشتر است و توانایی رقابت یک شرکت با شرکت های دیگر را افزایش می دهد. این مقاله موارد زیررا در زمینه ی توسعه ی محصولات جدید دوربین های دیجیتال مورد بررسی قرار می دهد:

1) نیازها و خواسته های مشتریان برای دوربین های دیجیتال دقیقاً چه هستند؟

2) چه ویژگی هایی مهم تر از ویژگی های دیگر است؟

3) آیا می توان طراحی محصول و برنامه ریزی خطوط تولید را با آگاهی از نیازهای مشتریان ادغام کرد؟

4) قواعد چگونه به ما کمک می کنند تا تدبیری هنگام طراحی دوربین های دیجیتال جدید بیندیشیم؟ برای بررسی این موارد، الگوریتم های ای پرایورایوسی 5 از روش های قواعد ارتباطی و درخت های تصمیم گیری هستند که برای استخراج نیازهای مشتریان به کار می روند. اطلاعاتی که از نتایج داده کاوی بدست می آید به شکل قواعد و الگوهای اطلاعات بر روی نقشه های تولید نشان داده می شوند تا راه حل هایی عملی برای طراحی محصول و بازاریابی" target="_blank">بازاریابی بدست آید.
           

            ترجمه مقدمه مقاله isi :
با تغییر دائمی فناوری اطلاعات و الگوهای مصرف کنونی، چرخه ی عمرمحصولات کوتاه تر و کوتاه تر می شود. شرکت ها باید به روندهای دائماً متغیر بازار تسلط کامل داشته باشند و برای توسعه ی محصولات جدیدشان که برای افزایش قابلیت رقابت شرکت ها طراحی می شوند فعالیت های تجاری سودزا ایجاد کنند. برای رفع نیازهای مشتریان بهتر است محصولات مطابق با نیازهای خاص مشتریان تولید شود. اماتولید چنین محصولاتی هزینه های تولید و قیمت محصول را افزایش می دهد. برای دستیابی به مزایای صرفه جویی در مقیاس، هزینه ی تولید را با استاندارد سازی محصولات می توان کاهش داد. مهندسی همزمان یک روند مدیریتی برای مهندسی سنتی است که ازفقدان توسعه ی محصول ناشی می شود. مهندسی همزمان یک روش اصولی ست که توسعه ی محصول را که بر جوابگو بودن در مقابل انتظارات مشتری تاکید دارد کامل می کند و ارزش های تیمیِ همکاری، اعتماد واشتراک را به گونه ای در برمیگیرد که تصمیم گیری با توافق انجام می شود و همه ی جوانب از ابتدای چرخه ی عمر محصول در نظر گرفته می شود. بنابراین می توان تمام فعالیت های مرتبط به چرخه ی عمر محصول را از ابتدای توسعه ی محصول کاملاً در نظر گرفت تا نه تنها هزینه های توسعه و زمان عرضه ی محصولات به بازار کاهش یابد بلکه کیفیت محصول نیز افزایش یافته، هزینه ها کمتر شده و امکان رقابت محصول جدید بالاتر رود. در حال حاضر، توسعه ی مهندسی همزمان و تحقیقاتی که در مورد آن انجام می گیرد دربسیاری از زمینه ها مانند طراحی برای تولید، مونتاژ، قابلیت اطمینان، کیفیت، هزینه و… نتایج خوب بسیاری دارد (بوث روید، نایت و دوهرست،2001؛ پارسایی و سالیوان،1993). اما در مورد یکپارچگی طرحی که برای مشتری در نظر گرفته شده چیززیادی نوشته نشده است. توسعه ی محصول جدید نه نتها باید مطابق حرفه ی طراحی و قابلیت تولید باشد بلکه باید مطابق با نیازها و تمایلات مشتری نیز باشد. کوپر و کلین اشمیت (1993) خاطر نشان کردند که در شرکت هایی که به مشتری اهمیت داده می شود، هنگام توسعه ی محصولات جدید باید آگاهی کامل از احتیاجات مشتری، رقابت بازاری و ماهیت بازار وجود داشته باشد، زیرا این ها عوامل مهمی در موفقیت محصول جدید هستند. در حال حاضر، جهت گیری به سمت مشتری و بازار جایگزین توسعه ی محصول شده است. اگر یک شرکت بفهمد مشتری چه می خواهد، آن گاه تمایلات و الگوهای خرید مشتریان راهنمایی هایی برای توسعه محصولات جدید فراهم می کند. این تحقیق از تکنیک های درخت تصمیم گیری و قواعدارتباطی استفاده می کند تا اطلاعات مربوط به تمایلات مشتریان را تجزیه و تحلیل و محصولی جدید برای آنها تولید کند. استفاده از این تکنیک ها بازخورد سریع و درستی برای طراحان محصول دارد وباعث می شود شرکت ها به مشکل چرخه ی عمر کوتاه مدت محصولات سریعاً رسیدگی کنند و احتیاجات حقیقی مشتریان را دریابند. این مقاله موارد زیررا در زمینه ی توسعه ی محصولاتدوربین های دیجیتال جدید مورد بررسی قرار می دهد: 1) نیازها و خواسته های مشتریان برای دوربین های دیجیتال دقیقاً چه هستند؟ 2) چه ویژگی هایی مهم تر از ویژگی های دیگر است؟ 3) آیا می توان طراحی محصول و برنامه ریزی خطوط تولید را با با آگاهی از نیازهای مشتریان ادغام کرد؟ 4) قواعد چگونه به ما کمک می کنند تا تدبیری هنگام طراحی دوربین های دیجیتال جدید بیندیشیم؟ برای بررسی این موارد، الگوریتم های ای پرایورای و سی 5 از روش های قواعد ارتباطی و درخت های تصمیم گیری هستند که برای استخراج نیازهای مشتریان به کار می روند. اطلاعاتی که از نتایج داده کاوی بدست می آیند به شکل قواعد و الگوهای اطلاعات بر روی نقشه های تولید نشان داده می شوند تا راه حل هایی عملی برای طراحی محصول و بازاریابی بدست آید. باقیمانده ی این مقاله به شرح ذیل است. بخش 2 مروری بر سابقه ی تحقیق در مورد توسعه ی محصولات جدید با استفاده از تکنیک های داده کاوی ست. بخش 3 چارچوب تحقیق و روند تجزیه و تحلیل را نشان می دهد. بخش 4 درباره ی آماده سازی اطلاعات و تجزیه و تحلیل است. تعدادی از نتایج آزمایشی در بخش 5 ارائه و تجزیه و تحلیل می شوند و در نهایت توضیحات پایانی ما در بخش 6 فراهم می شود.
           

دانلود مقاله توسعه محصول با تکنیک های داده کاوی: یک مورد در طراحی از دوربین های دیجیتال

مدیر بازدید : 15 پنجشنبه 18 آذر 1395 زمان : 7:33 دیدگاه ها ()
مقاله isi هماهنگی زنجیره تامین همکاری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

دانلود ترجمه فارسی مقاله هماهنگی زنجیره تامین همکاری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

عنوان انگلیسی: Aligning supply chain collaboration using Analytic Hierarchy Process

عنوان فارسی: هماهنگی زنجیره تامین همکاری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

            

  • عنوان انگلیسی: Aligning supply chain collaboration using Analytic Hierarchy Process
  • عنوان فارسی: هماهنگی زنجیره تامین همکاری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • مشخصات فایل مقاله: 10 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 31 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
سیر تحولات تبادل مشارکتی اطلاعات (CIE)
روش‌شناسی تحقیق
مطالعه موردی
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
تحلیل مطالعات موردی
مطالعه شماره 2 – شرکت تولیدکننده مواد بسته‌بندی
اطلاعات مورد استفاده در CIE
عوامل مؤثر بر CIE
یک مدل AHP برای CIE
پیاده‌سازی مدل تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی
مقایسه دوتایی معیارهای تصمیم
یافته‌ها و بررسی‌های بیشتر

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در مقالات اخیر به میزان کافی بر اهمیت وجود مشارکت بین اعضای زنجیره تأمین به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش دقت پیش‌بینی تقاضا و کاهش هزینه‌های ناشی از آن، تأکید شده است. از زمانی که مقرون به صرفه نبودن روشهای پیش‌بینی بر مبنای تقاضای دوره‌های گذشته به اثبات رسیده است، اعضای زنجیره تأمین اهمیت تبادل اطلاعات مرتبط و کمک کننده به افزایش دقت پیش‌بینی تقاضا را دریافته اند. ویژگی‌های این اطلاعات بسیار با یکدیگر متفاوتند. برای مثال، بعضی از اطلاعات نظیر داده‌های تاریخی‌ای که به دست آوردن آنها ارزان تمام می‌شود، ممکن است منجر به افزایش دقت قابل ملاحظه‌ای در پیش‌بینی تقاضا نگردند. به طور مشابه، بعضی از اطلاعات نظیر آن دسته از داده‌های پیش‌بینی تقاضا که از افراد واحد یک زنجیره تأمین به دست می‌آیند، ممکن است چندان قابل اعتماد نباشند. به طور کلی باید بین اطلاعات مورد نیاز و اطلاعات مبادله شده موازنه‌ای برقرار باشد. مطالعه حاضر با استفاده از یک مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به بررسی این موازنه پرداخته است و سپس در دو مطالعه موردی بر روی دو شرکت تولیدی آن را پیاده‌سازی کرده است. مدل AHP اطلاعات موجود را بر حسب میزان کارآمد بودن آنها در بهبود دقت پیش‌بینی مرتب می‌کند و در مورد فراهم‌سازی اطلاعاتی که باید مبادله شوند راهنماهایی اساسی را در اختیار دست اندر کاران زنجیره تأمین قرار می‌دهد. پیاده‌سازی مدل AHP درمطالعات موردی ثابت نمود که دقت پیش‌بینی تقاضای شرکتها با استفاده از اطلاعات توصیه شده (توسط مدل) افزایش یافته است. بنابراین استفاده از این مدل می‌تواند شرکتها را در تصمیم‌گیری‌های مربوط به تشریک اطلاعات زنجیره تأمین یاری دهد.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

مدیریت زنجیره تأمین در دو دهه اخیر به عنوان یک ابزار کسب و کار قدرتمند برای بقا در بازار رقابتی شناخته شده است. گردانندگان زنجیره‌های تأمین درمدیریت موجودی‌ها، ظرفیتها و تولیدات رفته رفته توجه خود را معطوف به سلیقه‌ها وفاداری‌های متغیر مصرف‌کنندگان نموده‌اند. نمونه این رفتار در مشارکت‌هایی که متصدیان زنجیره‌های تأمین به منظوراجتناب از مواجهه با شرایط کمبود یا مازاد موجودی انجام داده‌اند، مشهود است [22,6]. گردانندگان زنجیره‌های تأمین برای افزایش کارآمدی کار به طور روزافزون از ابزارهای مشارکتی متعددی نظیر «مدیریت موجودی در سطح فروش (VMI) » و «برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و بازتأمین مشارکتی (CPFR)» استفاده می‌نمایند.

            

دانلود مقاله هماهنگی زنجیره تامین همکاری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی

مدیر بازدید : 25 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 6:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi طراحی شبکه مرکز داده توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

دانلود ترجمه فارسی مقاله طراحی شبکه مرکز داده توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

عنوان انگلیسی: Designing data center network by analytic hierarchy process

عنوان فارسی: طراحی شبکه مرکز داده توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

            

  • عنوان انگلیسی: Designing data center network by analytic hierarchy process
  • عنوان فارسی: طراحی شبکه مرکز داده توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
  • مشخصات فایل مقاله: 10 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 23 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
کارهای مرتبط
مروری بر فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
طراحی شبکه مرکز داده بااستفاده از AHP
جمعیت و موقعیت گره
نتایج استفاده از CM1
نتایج استفاده از CM2
مقایسه با روش شمارش
نتیجه گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

تقاضا برای خدمات تحویل محتوای اندازه بزرگ مانند ویدئو بطرز قابل توجهی افزایش یافته است و استفاده از خدمات محاسباتی کلاود(ابری) که در آن کاربران می توانند از خدمات IT از طریق شبکه ها استفاده کنند نیز افزایش یافته است. برای ارائه این خدمات با کیفیت و قابلیت اطمینان بالا، ISP ها باید توپولوژی شبکه و موقعیتهای مرکز داده ها را بدقت طراحی کنند. باوجوداین، توپولوژی شبکه و موقعیت مرکز داده تأثیر چشمگیری بر معیارهای ارزیابی مختلف مانند هزینه، طول مسیر و قابلیت اطمینان دارند؛ بنابراین، توجه به این معیارها با واحدهای مربوطه مختلف همزمان با طراحی شبکه مرکز داده ضرورت دارد. روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP) روشی برای تصمیم گیری منطقی با توجه به معیارهای چندگانه است. این مقاله طراحی شبکه های مرکز داده با ارزیابی توپولوژی شبکه و موقعیتهای مرکز داده را بطور همزمان با استفاه از AHP پیشنهاد می کند و همچنین نتایج عددی کاربرد روش طراحی پیشنهادی را در سه منطقه ژاپن، ایالات متحده آمریکا و اروپا نشان می دهند. ما ویژگیهای شبکه های مرکز داده خوب را در این سه منطقه بررسی و نتایج را با نتایج حاصل از روش شمارش مقایسه می کنیم.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

تقاضای کاربران برای تماشای ویدئو در شبکه ها بسیار زیاد است، بنابراین تعداد افرادی که از خدمات تحویل محتوای تولید شده توسط کاربر(UGC) مانند YouTube استفاده می کنند نیز افزایش چشمگیری داشته است. با افزایش ظرفیت مخابره لینکهای دسترسی، خدمات تحویل محتوای غنی با کیفیت بالا و اندازه بزرگ مانند فیلمها و درامهای تلویزیونی بطور گسترده.

            

دانلود مقاله طراحی شبکه مرکز داده توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

مدیر بازدید : 25 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 5:35 دیدگاه ها ()
مقاله isi رویکرد چند بعدی برای ارزیابی مسئولیت اجتماعی شرکت CSR : اهمیت ادراک ذینفعان

دانلود ترجمه فارسی مقاله رویکرد چند بعدی برای ارزیابی مسئولیت اجتماعی شرکت CSR : اهمیت ادراک ذینفعان

عناون انگلیسی: A multidimensional approach for CSR assessment: The importance of the stakeholder perception

عنوان فارسی: رویکرد چند بعدی برای ارزیابی مسئولیت اجتماعی شرکت CSR : اهمیت ادراک ذینفعان

            

  • عناون انگلیسی: A multidimensional approach for CSR assessment: The importance of the stakeholder perception
  • عنوان فارسی: رویکرد چند بعدی برای ارزیابی مسئولیت اجتماعی شرکت CSR : اهمیت ادراک ذینفعان
  • مشخصات فایل مقاله: 12 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 31 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
تعاریف CSR و روش‌های اندازه‌گیری
نقش اصلی ذینفعان
روش تحقیق
استفاده از روش¬شناسی در صنعت تمیز کردن ایتالیایی‌ها
نتیجه‌گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

«اگر یک درخت در جنگل بیفتد و هیچ‌کس در آن اطراف نباشد که صدایش را بشنود، آیا این اتفاق صدایی تولید می کند؟» و نقل به مضمون این سؤال فلسفی ضرب المثلی، اگر شرکتی تعهد قوی به CSR داشته باشد، اما هیچ‌کس آن را به رسمیت نشناسد، آیا می تواند سود و منفعتی به همراه خود داشته باشد؟ بازده کسب‌وکار از شیوه‌های مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها (CSR)، مانند وفاداری مشتریان و شهرت شرکت، به‌شدت بستگی به چگونگی درک ذینفعان از رفتار اجتماعی شرکت دارد و از اندازه گیری ادراک ذینفعان موضوع کلیدی در فرآیند ارزیابی CSR می سازد.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

شرکت عضوی از جامعه محسوب می شود و مدیریت باید با نظر به تأثیر هر تصمیم گیری‌های تجاری به‌منظور ترویج کالای مفید برای جامعه و شرکت در استحکام و هماهنگی جامعه در نظر گرفته شود: این همان چیزی است که CSR مربوط به آن است. در دوره ای که در آن شرایط اضطراری سیاره زمین و نیاز به عدالت اجتماعی در حال افزایش است، CSR می‌تواند به شرکت‌ها برای پیدا کردن یک‌راه برای تحقق بخشیدن به کسب‌وکار پایدار واقعی از دیدگاه نقش محوری‌شان در ثبات اقتصادی و مالی جهانی کمک کند.

            

دانلود مقاله رویکرد چند بعدی برای ارزیابی مسئولیت اجتماعی شرکت CSR : اهمیت ادراک ذینفعان

مدیر بازدید : 25 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 5:1 دیدگاه ها ()
مقاله isi داده کاوی در تشخیص ECG تلفن همراه مبتنی بر قواعد بیومتریک

دانلود ترجمه فارسی مقاله داده کاوی در تشخیص ECG تلفن همراه مبتنی بر قواعد بیومتریک

عناون انگلیسی: Data mining in mobile ECG based biometric identification

عنوان فارسی: داده کاوی در تشخیص ECG تلفن همراه مبتنی بر قواعد بیومتریک

            

  • عناون انگلیسی: Data mining in mobile ECG based biometric identification
  • عنوان فارسی: داده کاوی در تشخیص ECG تلفن همراه مبتنی بر قواعد بیومتریک
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 29 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
واژه‌های کلیدی
1. مقدمه
شکل 1. عملیات همانند بیومتریک بین عناصر تشخیص و ثبت که بر اساس تجزیه و تحلیل شباهت امتیاز می‌دهد.
شکل 2. انواع مختلف وجه تمایز مانند ضربه کلید، صدا، عنبیه، طرز راه رفتن، چهره و اثرانگشت.
شکل 3. سناریوهای بیومتریک بالقوۀ مبتنی بر ECG تلفن همراه
1.1 انگیزه
1.2 نقش
1.3 بقیۀ مقاله
2. تحقیقات مرتبط
3. روش
3.1 دریافت سیگنال
3.2 استخراج نمونۀ بیومتریک
3.2.1 انتخاب نمونۀ بیومتریک
3.2.2 عادی سازی نمونۀ بیومتریک
3.3 سکوهای تلفن همراه
شکل 4. روش تشخیص آزمودنی پیشنهادی با استفاده از سیگنال‌های در دستگاه‌های تلفن همراه
شکل 5. روش انتخاب نمونه و عادی سازی NSRDB
شکل 6. دستگاه‌های تلفن همراه مورد استفاده در این تحقیق: (از چپ) سامسونگ، گلکسی S II، Sensation 4G HTC و LG Optimus P9706
3.4 الگوریتم‌های طبقه بندی
3.4.1 شبکه بایس
3.4.2 بایس ساده
3.4.3. ادراک چندلایه
شکل 7. مدل شبکۀ ادراک چندلایه
3.4.4 نزدیک‌ترین همسایۀk
4. آزمایش و نتایج
4.1 تجزیه و تحلیل پیچیدگی
4.2 میزان دقت و کل زمان اجرا
شکل 8. دقت طبقه بندی دسته کننده‌های متعدد با استفاده از NSRDB در سکوهای تلفن همراه و غیر تلفن همراه
جدول 1. کل زمان اجرای (TET) سکوی غیر تلفن همراه (لب تاپ) با سه سکوی مختلف تلفن همراه مقایسه شده است که 4 الگوریتم طبقه بندی پرکاربرد در NSRDB را اجرا می‌کند.
4.3 بحث
4.4 قیاس کلی
5. نتیجه گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مقاله قدرت انجام تشخیص بیومتریک در محیط تلفن همراه را با استفاده از سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) بررسی می‌کند. ما روش نمونه گیری بیومتریک پیشنهادی خود را برای آزمایش قابلیت استفاده در سراسر دسته کننده‌ها اجرا کرده‌ایم. آزمودنی‌ها در پایگاه داده‌های ریتم سینوس عادی MIT-BIH (NSRDB) برای معتبر ساختن قابلیت اطمینان و ثبات روش‌های تشخیص آزمودنی بکار رفته‌اند. خصوصیات تبعیض آمیز بدست آمده از آزمایش‌ها بعداً در دسته کننده‌های گوناگون برای مقیاس‌های عملکرد مبتنی بر پیچیدگی روش نمونه گیری پیشنهادی ما هنگام مقایسه با سایر الگوریتم‌ها، زمان کل اجرای (TET) بکار رفته در دسته کننده‌های گوناگون در دستگاه‌های تلفن همراه مختلف و دقت دسته بندی به هنگام استفاده در روش‌های دسته بندی گوناگون بکار رفته‌اند. نتایج آزمایش نشان داد که روش ما فرآیند تشخیص بیومتریک را به دست آوردن پیچیدگی محاسباتی کاهش یافته را هنگام مقایسه با سایر الگوریتم‌های مربوطه ساده می‌کند. بدیهی است که کی مقادیر TET در مقایسه با دستگاه غیر تلفن همراه بطور معنی داری پایین است، اگرچه حفظ میزان دقت بالا در دسته کننده‌های مختلف بین 98.30 درصد تا 99.07 درصد است؛ بنابراین، این نتایج قابلیت استفاده تشخیص بیومتریک مبتنی بر ECG در محیط تلفن همراه را تأیید می‌کند.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

در دهه اخیر تقاضای بهبود امنیت برای ذخیره داده شخصی رشد سریعی داشته است و در این میان در گزینه بالقوه از روش‌های تشخیص بیومتریک نوآورانه استفاده می‌شود. بیومتریک به مرز تشخیص سیستم‌های مدیریت تبدیل شده است که به تدریج سازوکارهای امنیتی سنتی همچون شماره‌های شناسایی شخصی و گذرواژه‌ها را تکمیل می‌کند. عملیات بیومتریک به روش تشخیص الگو و استخراج خصوصیات منحصر به فرد و تشخیصی معروف به نمونه‌های بیومتریک (داده تشخیص) و انطباق این نمونه‌ها با مجموعه داده‌ها بستگی دارد که درون سیستم مدیریت تشخیص ذخیره می‌شود (داده ثبت). در فرآیند تشخیص تجزیه و تحلیل تشابه بین این نمونه‌ها انجام می‌شود و کیفیت با استفاده از نمره‌های تطابق برآورد می‌شود. دو نمونه بیومتریک حاوی نمره‌های بالا نشان می‌دهند که مربوط به یک شخص هستند. این عملیات در شکل 1 نشان داده شده است. همانطور که شکل 2 نشان می‌دهد، وجوه تمایز متعدد بیومتریک مانند ضربه کلید، صدا، عنبیه، چهره و اثر انگشت در گذشته مطرح شده است. با این حال، این وجوه تمایز قبلی از نظر دقت تشخیص مانند طرز راه رفتن و ضربه کلید قابل اطمینان نیستند. همچنین، این وجوه تمایز در برابر جعل همچون صدایی که به سادگی تقلید می‌شود، عنبیه ای که می‌تواند با استفاده از لنزهای تماسی حاوی خصوصیات عنبیه کپی شده بر روی آن ساخته شود، چهره ای که در معرض تغییر قیافه مصنوعی قرار می‌گیرد و اثر انگشتی که با لاتکس (انگشت نگاری چسبناک) جعل می‌شود، مقاوم نیستند. اخیراً، ECG که شبیه سازی قلب است به عنوان یکی از وجوه تمایز بالقوه ظاهر شده است که علت آن منحصر به فرد بودن خصوصیاتی است که با یکپارچه کردن تشخیص سرزندگی، به طور معنی داری از حملات مضحک جلوگیری می‌کند. عملکرد ECG به عنوان شاخص زندگی قلب در مقایسه با سایر وجوه تمایز بیومتریک خود را برتر می‌داند که علت آن مناسب بودن حتی برای وجوه تمایزی است که ظاهراً آسیب دیده و معلول هستند. هویت‌های تحقیقاتی چشم گیری وجود دارند که به بیومتریک مبتنی بر ECG به عنوان سازوکار تشخیص یک شخص مانند تحقیقات بیل و همکارانش (2001)، اسرائیل و همکارانش (2005)، وانگ و همکارانش (2008) و سوفی و خلیل (2011) و از جمله سیدک و خلیل (2011؛ 2013) سیدک و همکارانش (2011؛2012) مربوط می‌شوند. این هویت شامل انواع روش‌های تشخیصی است که سیستم تشخیص بیومتریک تلفن همراه را در بر می‌گیرد (پون و همکارانش، 2006؛ آگروفیاتی و همکارانش 2011؛ جوریک و ویور 2011). مورد دوم به علت پیشرفت‌های سریع و چشمگیر خصوصیات و عملکرد دستگاه تلفن همراه است که حاوی قدرت پردازش بالا و اختصاص حافظه بزرگ مانند تلفن‌های هوشمند است. در نتیجه، تغییرپذیری به عامل بیومتریک تلفن همراه تبدیل شده است که بطور افزون اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. امکان روش‌های تشخیص آزمودنی در دستگاه‌های تلفن همراه اهمیت معنی داری دارد که علت آن نیاز فوری به امنیت بهتر برای ذخیره داده شخصی یا کسب و کار یا اتصال به شبکه‌های شرکت در دستگاه‌های تلفن همراه است. کاربردهای بیومتریک بالقوه مبتنی بر ECG تلفن همراه مانند تغییر پرسنل ارتش در میدان‌های جنگ، تشخیص مشتری در موسسه‌های مالی، معتبر کردن رأی در انتخابات یا حتی تشخیص رانندگان اتومبیل که در شکل 3 نشان داده شده است، به عنوان کاربردهای آتی ممکن در نظر گرفته می‌شود. این سناریوها به روش تشخیص قابل اطمینان ذخیره اطلاعات شخصی و حفاظت از هویت فردی در برابر دسترسی غیر مجاز نیاز دارند که استفاده از آن آسان باشد. به علاوه، قانون سال 1996 قابلیت انتقال و پاسخ گویی بیمه سلامت (HIPAA)، دستور EC/58/2002 اتحادیه اروپا و قانون جمهوری خلق چین در مورد پزشکان نیز روش‌های امنیتی را در محیط تلفن همراه برای حفاظت از سری بودن و خلوت اطلاعات الکترونیکی انتقال داده شده در هوا توصیه کرده‌اند (یکصد و چهارم کنگره، 1996؛ دستور، 2002، 2012؛ قانون پزشکان دارای مجوز جمهوری خلق چین، 1999)؛ بنابراین، ما در این تحقیق قابلیت انجام تشخیص بیومتریک مبتنی بر ECG را از طریق با بکار بردن روش‌های تشخیص آزمودنی مختلف بررسی می‌کنیم.

            

دانلود مقاله داده کاوی در تشخیص ECG تلفن همراه مبتنی بر قواعد بیومتریک

مدیر بازدید : 31 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 4:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi MADM در مورد مدل  های معادلات همزمان و نرم افزار اقتصادی

دانلود ترجمه فارسی مقاله MADM در مورد مدل های معادلات همزمان و نرم افزار اقتصادی

عناون انگلیسی: MADM in the Case of Simultaneous Equations Models and Economic Applications

عنوان فارسی: MADM در مورد مدل های معادلات همزمان و نرم افزار اقتصادی

            

  • عناون انگلیسی: MADM in the Case of Simultaneous Equations Models and Economic Applications
  • عنوان فارسی: MADM در مورد مدل های معادلات همزمان و نرم افزار اقتصادی
  • مشخصات فایل مقاله: 8 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 13 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلیدواژه ها
1.مقدمه
جدول 1 : مشکل MADM
2. روش شناسی
3. کاربردها
نتیجه گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

ما در این مقاله به حل مشکلات MADM در مورد الگوهای معادلات همزمان می پردازیم. متغیرهای وابسته p معیارهای تصادفی در نظر گرفته شده اند و تصمیمات متناوب به وسیله نقاطی در Rk تعیین شده اند که k تعداد متغیرهای توضیحی است. مجموعه تصمیمات متناوب شامل نقاطی از پایگاه داده است که ضرایب رگرسیون از این پایگاه داده برآورد می شود اما چنین چیزی به وسیله شبیه سازی در یک فاصله زمانی در Rk تکمیل می شود. این معانی با تفسیر اقتصادی متغیرهای (فرمول) تعیین شده اند. ما کاربرد اقتصادی تولید ناخالص سرانه و نرخ بیکاری بلند مدت را بر حسب مهارت های کامپیوتری در نظر می گیریم.

            

دانلود مقاله MADM در مورد مدل  های معادلات همزمان و نرم افزار اقتصادی

مدیر بازدید : 23 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 4:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi نیرومندی و تجزیه و تحلیل حساسیت در معیارهای چندگانه مشکلات تصمیم گیری با استفاده از تکنیک

دانلود ترجمه فارسی مقاله نیرومندی و تجزیه و تحلیل حساسیت در معیارهای چندگانه مشکلات تصمیم گیری با استفاده از تکنیک حکومت یادگیرنده

عناون انگلیسی: Robustness and sensitivity analysis in multiple criteria decision problems using rule learner techniques

عنوان فارسی: نیرومندی و تجزیه و تحلیل حساسیت در معیارهای چندگانه مشکلات تصمیم گیری با استفاده از تکنیک حکومت یادگیرنده

            

  • عناون انگلیسی: Robustness and sensitivity analysis in multiple criteria decision problems using rule learner techniques
  • عنوان فارسی: نیرومندی و تجزیه و تحلیل حساسیت در معیارهای چندگانه مشکلات تصمیم گیری با استفاده از تکنیک حکومت یادگیرنده
  • مشخصات فایل مقاله: 8 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 21 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده

کلمات کلیدی
مقدمه
2-2 حل مسئله
3-روش‌های یادگیری دستگاه
1-3 مقدمه
2-3 روش‌های توصیفی
3-3 فرآیند دسته بندی
3-4 فن‌های تولید قانون کاربردی
4-مورد تحقیق
1-4 رتبه پایه
3-4 تعیین قانون
نتایج
قدردانی

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در شرایط زیادی، تصمیم گیرنده در ارزیابی گزینه‌ها مشخص همزمان به چند معیار و تعریف قابلیت رتبه بندی برای ترکیب مشخصات جهانی هر گزینه، برای مثال از بهترین تا بدترین توجه می‌کند و در موقعیت ارزیابی چند پروژه مواردی مانند هزینه، سودمندی و غیره اعمال می‌شود. هدف هر معیاری تعیین کمیت از طریق عملکرد ارزش‌های عددی و قیاسی است. به این منظور چند معیار گوناگون فن‌های تصمیم‌گیری را می‌توان استفاده کرد. درعین‌حال، رتبه پایه عوامل مجهول مرتبط با معیارهای خاص (میزان سود/هزینه پروژه /می‌تواند تحت تأثیر متغیرهای موردتوجه یا اولویت‌های تصمیم گیرنده قرار بگیرد. در این شرایط، تصمیم گیرنده به شناخت عوامل معتبر شرایط رتبه بندی خاص توجه کند. این مقاله عوامل تأثیرگذار در مدل رفتاری ارائه‌شده خاص را بر مبنای کاربرد قانون محققان که قابلیت ارائه توصیفی از طریق قانون اگر-آن گاه برگرفته از نمونه‌های مدل را توصیف می‌کند. این فن‌ها همچنین تعیین مهم‌ترین عوامل را تأییدمی‌کنند. یک مثال تشریحی برای مسئله تصمیم‌گیری واقعی روش پیشنهادی را نشا می‌دهد.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

در شرایط زیادی، تصمیم گیرنده در ارزیابی گزینه‌ها مشخص همزمان به چند معیار و تعریف قابلیت رتبه بندی برای ترکیب مشخصات جهانی هر گزینه، برای مثال از بهترین تا بدترین توجه می‌کند. و در موقعیت ارزیابی چند پروژه مواردی مانند هزینه، سودمندی و غیره اعمال می‌شود. هدف هر معیاری تعیین کمیت از طریق عملکرد ارزش‌های PVij برای هر گزینه i¼1,.., m و هر معیاری j¼1, …,n) که می‌تواند هم‌عددی و هم قیاسی باشد. نظریه رتبه بندی گزینه‌ها برمبنای یکی از چهار مسائل تصمیم‌گیری تعریف‌شده به‌عنوان (مسئله y) است. رتبه بندی گزینه‌ها از بهترین تا بدترین است. فن‌های تصمیم چند معیاری MC یا فن‌های رتبه بندی که به این منظور می‌توان استفاده کرد. تکنیک های رتبه بندی برای ایجاد رتبه بندی مطلوب، به‌عنوان پارامتری و غیر پارامتری طبقه‌بندی می‌شوند. اولین گروه، مانند ” ELECTRE انتخاب ” PROMETHEE خلاقیت، TOPSIS اطلاعات تکنیکی است که در اولویت‌های تصمیم‌گیری معیار موردنیاز است، درحالی‌که اطلاعات فن‌های غیر پارامتری / تکنیک نمودار Hasse) ) هاس و امتیازات کوپلند استفاده نمی‌شود. ارتباط با مؤلف: Apartado Postal 47937, Los Chaguaramos 1041 A, Caracas, Venezuela. تلفن:‌ 0584122528346 E-mail address: croccoucv@gmail.com (C.M Rocco S) croccoucv@gmail.com بطور کلی، ارزیابی رتبه بندی مانند ذیل انجام می‌شود: 1-M را برای گزینه‌ها و n را برای معیار تعریف کنید. 2-Q را ماتریکس چند نشانگر را تعریف کنید. بر مبنای هر pv ij (هر گزینه i¼1,.., m و برای هر معیار j¼1,.., n)) را مبنا قرار دهید. 3-یک تکنیک رتبه بندی را انتخاب کنید 4-ارزیابی موضوعات را بر طبق تکنیک انتخاب‌شده ارائه دهید. درعین‌حال، مهم نیست که کدام تکنیک انتخاب‌شده است، رتبه بندی برگرفته از PV صریح (به‌عنوان رتبه بندی پایه تعریف می‌شود) که می‌تواند عوامل مجهول را مرتبط با معیارهای خاص تحت تأثیر قرار دهد. برای مثال، معیارهای هزینه / نسبت سود /یک پروژه /می‌تواند تحت تأثیر متغیرهای موردتوجه یا اولویت‌های تصمیم گیرنده قرار بگیرد. عوامل نامعلومی که به‌عنوان کارکرد توزیعی احتمالی شکل می‌گیرند، سپس رتبه هر گزینه به‌عنوان یک متغیر تصادفی در نظر گرفته شود. مولفانی این مسئله را تحلیل کردند، چطور مجهول در pv (اطلاعات) افزایش می‌یابد یا بر نتایج رتبه بندی موضوع اثر می‌گذارد؟ به تازگی، شیوه‌ای که کارهای قبلی را توسعه می‌دهد در دو دستورالعمل ارائه شدند. 1-ارزیابی رتبه بندی: بر مبنای شبیه‌سازی مونت کارلو، شیوه‌ای‌ که پاسخ سؤالات توانمند سازی رتبه بندی را مشخص می‌کند. برای مثال در شرایط مجهول چه احتمالی دارد که موقعیت رتبه پایه حفظ شود؟ کدام رتبه بیشترین احتمال را دارد؟ موقعیت‌های رتبه احتمالی و احتمال مشابه چه هستند؟ 2-تحلیل میزان حساسیت: این شیوه بر پایه فن‌های تحلیل حساسیت جهانی است که ارزیابی عوامل متغیر مهم را تأییدمی‌کند. در این نوع تحلیل از اطلاعات تا نتیجه‌گیری را می‌تواند برای تصمیم گیرنده فراهم کند، تصویری دقیق‌تر از تأثیرات متغیرها در رتبه بندی پایانی در فن‌های MC ارائه می‌دهد. بنابراین، تصمیم گیرنده دیدگاه بهتری نسبت به ثبات تصمیمات نهایی دارد و اغلب نیاز دارد که عوامل تعیین‌کننده رفتارهای نهایی خاص را شناسایی کند. برای مثال، کدام ارزش‌های وابسته معیار پروژه خاص را به وجودمی‌آورند و به‌عنوان بهترین پروژه رتبه بندی می‌شوند؟ روش‌های با چنین مسائلی تطبیقی عامل نامیده می‌شود. مجموعه طرح‌ها در مراحل خاص، تفهیم بخش‌های بازده مدل یا حتی کل حوزه، به‌صورت رو به عقب در اندازه‌گیری عوامل نهایی ترسیم می‌شوند. توجه کنید که راه‌حل اندازه‌گیری می‌تواند یک‌میزان غیر محدب یا پراکنده باشد. در مقاله برای ترسیم نقشه چند شیوه (نموداری) مانند مونت کارلو فیلتر سازی، تحلیل حساسیت منطقه‌ای، برآورد مجهولات احتمالی عمومی و برآورد تراکم ساختار درختی پیشنهاد می‌شود. روش‌های دیگری بر مبنای گزینه‌ها به‌جای نمودار از اطلاعات تا بازده پیشنهادشده است. به تازگی این روش‌ها قادر هستند حداکثر میزان جایگاه ویژه راه حل‌ها استخراج کنند عوامل جایی که متغیر هستند که بطور مستقل تعیین می‌شوند. نتیجه از طریق فاصله [x1_inf, x1_sup], [x2_inf, x2_sup], …, and [xl_inf xl_sup] را نشان می‌دهد. جایی که xj- عامل jth است و l تعداد عوامل مجهول در نظر گرفته شده است. شکل یک روشی را با دو فاکتور x1 و x2 نشان می‌دهد. منطقه محدود شده با خط چین حوزه امکان‌پذیر را تعیین می‌کند. مستطیل / خطوط بسته / حداکثر ناحیه محیطی را نشان می‌دهد. روش پیشنهادی کرد به مدل تحلیلی f (x1, x2,.., xl) نیاز داریم درحالی‌که مدل به‌عنوان یک محیط سیاه در نظر گرفته می‌شود. در هر دو روش ناحیه بالاتر در یک نقطه امکان‌پذیر از پیش تعیین شده یا در مرکز می‌تواند متمرکز شود یا بطور مستقل در میان منطقه امکان‌پذیرقرار بگیرد. عرض فاصله نهایی که مساحت را تعیین می‌کند میزان جواب می‌تواند به‌عنوان یک شاخص حساسیت در نظر گرفته شود. مقاله روشی را بر مبنای کاربرد دسته بندی یادگیری دستگاه پیشنهاد می‌دهد. فن‌های / که قابلیت ارائه توصیف میزان جواب بر مبنای مجموعه اگرها و (فرضیه‌ها) آنگاه (نتایج) را دارد قانون‌هایی که برگرفته از نمونه‌های مدل هستند که در مدل‌های جعبه سیاه یا تحلیلی می‌تواند استفاده شود جایی که شرایط (فرضیه‌ها) یا شرایط تولید منطقی به عامل خاص یا متغیر ارتباط دارد جایی که نتیجهٔ طبقه را ارائه می‌دهد. برای مثال، پروژه B، ساختار قانون فرضی شکل یک. حداکثر محدوده / خطوط بسته / در ناحیه امکان‌پذیر با خطوط نقطه‌چین تعیین می‌شود. اگر هزینه / سود / پروژه B و استخدام پروژه B4 آن‌گاه رتبه – پروژه B1/4 زمانی که پروژه B را به‌عنوان اولین پروژه رتبه بندی شده توضیح می‌دهد. هر قانون انتخاب شده یک محدوده بالاتری از نتیجه را نشان می‌دهد. این نتایج مدل غیر محدب را تأییدمی‌کنند. به‌علاوه، فن‌های خلق قواعد قابلیت انتخاب مهم‌ترین عوامل رادارند که می‌تواند عوامل بی‌اهمیت را شناسایی و یک فهرست حساسیت عددی را تأمین کند. بقیه مقاله به شرح تنظیم شده است. بخش ۲ مسئله‌ای را توصیف می‌کند که تحلیل‌شده است و جوابی را بر مبنای فن‌های دسته بندی یادگیری دستگاه پیشنهاد می‌دهد. بخش ۳ –مروری بر قانون گسترش مفاهیم و مثال‌های راه‌حل‌ها از طریق الگوریتم‌ها را ارائه می‌دهد. بخش ۴ موردتحقیقی را تعریف می‌کند. در نهایت بخش ۵ / نتایج و کارهای آینده را نشان می‌دهد 2-مسئله: 2۰۱ بیان مسئله A¼{a1, a2, …, am} مجموعه پروژه m، G¼{g1, g2, …, gn} مجموعه معیارهای n را در ارزیابی با دیدگاه بهبود روش در نظر بگیرید (برای مثال: ارزش عالی بهتر است). هر ai AA مجموعه ارزش‌های n را تعیین می‌کند که ارزیابی هر معیار را برای پروژه ai نشان می‌دهد. به‌طورکلی هر معیاری که در نظر گرفته می‌شود یک تابع ریاضی تعیین شده است. (برای مثال قابلیت استفاده) در مقاله pv به معنای ارزیابی پروژه i با معیارهای j است.Vh RI¼{RI1, RI2, …, RIn} مجموعه ارزش‌هایی مدل DM اولویت‌های بیشتر از معیارهای انتخاب شده با N قرار دهید. ∑ RIn ¼ 1; RIn Z0.j ¼ 1. F() یک تکنیک رتبه بندی ویژه قرار دهید:pv داده شده و RI, F(PV, RI) فرضی قابلیت رتبه بندی مجموعه پروژه‌های این تحقیق را دارد. i.e., R¼[r1, r2, …, rn]T فرمول جایی که rk موقعیت رتبه پروژه K است. اگرچه تکنیک خاصی به‌عنوان تابع F معرفی شد، به این معنا نیست که F یک تعریف تحلیلی دارد و به‌عنوان تابع جعبه سیاه در نظر گرفته می‌شود. برای مثال، روش‌های رتبه بندی مشهور پرومیت / تکنیک انتخابی در بخش ۴ / یک روش پیشنهادی را نشان می‌دهد که یک فرایند چند مرحله‌ای را تعریف می‌کند الف-.Pv را معین کردند. ب-مقایسه تمام جفت‌های قابل درک، محاسبات در بین مقدار پروژه‌ها، پ- تعیین اختلاف بین پروژه‌های کاربردی را با معیاری عمومی تعیین می‌کند. ت- محاسبه اولویت معیارهای مجموعه و مثبت و منفی رتبه‌های بالاتر برای هر پروژه در جریان است. ث- تعیین کیفیت کلی هر پروژه از گردش‌های شبکه استفاده می‌کند ج-آخرین رتبه بندی R را انجام می‌دهد. تابع اولویت را تحت تأثیر قرار می‌دهد، روش‌های پرومیت به تعریف پارامترهای اضافی بیشتر از معیارهای کاربردی نیاز دارد. R0 در رتبه پایه به دست آمده قرار دهید زمانی که هیچ مجهولی وجود ندارد. برای مثال، اگر m¼4, R0 ¼[3,1,4,2]T به این معناست که پروژه در موقعیت سوم قرار دارد، پروژه ۲ در بهترین رتبه و همین طور البته، سیستم رتبه بندی معکوس برای تعریف بهترین پروژه. می‌تواند استفاده شود. فرض کنید که همه عملکرد ارزش‌ها PV و RI به‌عنوان اطلاعات در نظر گرفته شود در حالی که مجهولات طراحی می‌شوند به‌عنوان متغیرهای تصادفی که به درستی از طریق تابع‌های توزیع احتمالی معروف مشخص شدند. به این معناست که R اکنون متغیر تصادفی است و عناصر ri پی دی اف دارد که توزیع رتبه‌های احتمالی مرتبط با پروژه i را نشان می‌دهد. به مسئله در این مقاله اشاره شده است. با در نظر گرفتن مجهول، تحت چه شرایطی PV و RI یک محدودیت داده شده را تأیید کند؟ اصطلاح محدودیت می‌تواند به معنای یک مجموعه مشخصات که تصمیم گیرنده برحسب رتبه بندی پروژه تعریف می‌کند.m¼4, R0 ¼[3,1,4,2]T نمونه‌های این محدودیت می‌تواند باشد. الف) پروژه ۲ در اولین رتبه دوباره قرار گرفت. ب) رتبه پروژه ۴ همیشه r2؛ پروژه‌های ۱ و ۳ رتبه می‌شوند به‌عنوان سومین و چهارمین به همین ترتیب.

            

دانلود مقاله نیرومندی و تجزیه و تحلیل حساسیت در معیارهای چندگانه مشکلات تصمیم گیری با استفاده از تکنیک حکومت یادگیرنده

مدیر بازدید : 27 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 3:32 دیدگاه ها ()
مقاله isi تجزیه و تحلیل حساسیت در  مسائل برنامه ریزی خطی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه

دانلود ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه

عناون انگلیسی: Sensitivity analysis in interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems

عنوان فارسی: تجزیه و تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه

            

  • عناون انگلیسی: Sensitivity analysis in interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems
  • عنوان فارسی: تجزیه و تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه
  • مشخصات فایل مقاله: 14 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 29 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
واژه های کلیدی
1.مقدمه
2. مفاهیم مقدماتی و بنیادی
شکل 1: فاصله علامت دار
3.برنامه نویسی خطی فازی
جدول 1: اولین تکرار
جدول 2: تکرار دوم
جدول 3: تکرار بهینه
جدول 4 :سطح نقض محدودیت در راه حل های بهینه X* و XH*
جدول 5: تکرار اول
جدول 6: تکرار بهینه
4.تحلیل حساسیت
5.بحث و آثار آینده
6.نتیجه گیری ها

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

هدف اصلی این مقاله معرفی کردن یک فرمول بندی از مسائل برنامه ریزی خطی فازی است که شامل پارامترهایی در قالب اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) هستند. در واقع، این فرمول بندی به عنوان قالب عمومی مسائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی ذوزنقه ای در نظر گرفته می شود. سپس نشان میدهیم بعد از تحلیل کردن مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای (ht,hu)، نتایجی مشابه با تحلیل انجام شده برای مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای به دست می‌آید.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

نظریه مجموعه فازی توسط Zimmerman برای مسائل برنامه ریزی خطی سنتی مورد استفاده قرار گرفت. بعد از او برنامه ریزی خطی فازی در تعدادی جهت گیری های دیگر توسعه یافته و کاربردهای موفقیت آمیزی حاصل شده است.در بین روش های مختلفی که برای حل کردن مسائل برنامه ریزی خطی پیشنهاد شده اند،یکی از راه ترین روش ها تکنیک مبتنی بر مفهوم مقایسه اعداد فازی با کمک توابع رتبه بندی است. امروزه تحلیل حساسیت به عنوان یکی از جالب ترین تحقیقات در حوزه برنامه ریزی خطی در نظر گرفته میشود. اولین تلاش برای مطالعه تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی فازی به Hamacher نسبت داده می شود و تعدادی راه او را ادامه دادند. در نظریه مجموعه فازی همه توابع هدف فازی و محدودیت های فازی توسط توابع عضویت مربوطه خود نمایش داده می شوند. درمجموعه های فازی موجود تعداد مختلفی از توابع عضویت وجود دارد که به چندین الگو شامل خطی، خطی تکه ای، هایپربولیک، نمایی و معکوس هایپربولیک، منحنیS، منحنی گاوسی، زنگوله ای تعمیم یافته، منحنیZ و موارد دیگر تقسیم بندی می شوند.یکی از رایج ترین قالب های توابع عضویت قالب خطی است که در این مقاله از آن برای مدل بندی کردن یک مسئله برنامه ریزی خطی استفاده می کنیم که پارامترهای آناعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu)هستند. اکثریت مطالعات مرتبط با برنامه ریزی خطی فازی بر روی مسائلی تمرکز می کنند که پارامترهای آن ها در قالب اعداد فازی ذوزنقه ای هستند. محققان به ندرت مسائلی را در نظر گرفته اند که شامل اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای هستند. در این مقاله فرمول بندی برای مسائل برنامه ریزی خطی فازی ارائه می کنیم که در آن ها اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) به عنوان پارامتر در نظر گرفته شده اند. در واقع، این نوع فرمول بندی ها به عنوان قالب عمومی برنامه ریزی خطی اعدادی فازی پیشنهاد شده توسط Ebrahimnejad و محققان دیگر محسوب می شوند. در ادامه بر اساس مقایسه کردن اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) با استفاده از رتبه بندی فاصله علامت دار، روشی برای حل کردن مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) پیشنهاد می کنیم. در نهایت، نشان می دهیم تحلیل حساسیت برای مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu)، نتایجی مشابه با موارد به دست آمده در مرجع 2 فراهم می کند. ادامه مقاله به صورت زیر سازمان دهی شده است: در بخش 2 تعدادی تعریف و اصل استفاده شده در این کار را معرفی می کنیم. بخش 3 به معرفی یک مسئله برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) و پیشنهاد کردن یک الگوریتم سیمپلکس اولیه فازی برای حل کردن آن مسئله اختصاص داده شده است. نتایج اصلی مرتبط با تحلیل حساسیت برای مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) در بخش 4 ارائه شده اند. در بخش 5 مزایای و معایب اصلی روش پیشنهاد شده نسبت به روش های دیگر بحث می شوند. نتیجه گیری مقاله در بخش 6 ارائه می شود.

            

دانلود مقاله تجزیه و تحلیل حساسیت در  مسائل برنامه ریزی خطی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه

مدیر بازدید : 31 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 3:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi حل سیستم های چند جمله ای چند متغیره با استفاده از حساب ابرصفحه و برنامه ریزی خطی

دانلود ترجمه فارسی مقاله حل سیستم های چند جمله ای چند متغیره با استفاده از حساب ابرصفحه و برنامه ریزی خطی

عناون انگلیسی: Solving multivariate polynomial systems using hyperplane arithmetic and linear programming

عنوان فارسی: حل سیستم های چند جمله ای چند متغیره با استفاده از حساب ابرصفحه و برنامه ریزی خطی

            

  • عناون انگلیسی: Solving multivariate polynomial systems using hyperplane arithmetic and linear programming
  • عنوان فارسی: حل سیستم های چند جمله ای چند متغیره با استفاده از حساب ابرصفحه و برنامه ریزی خطی
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 29 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلید واژه ها
1.مقدمه
1.1روش‌های زیربخشی
1.2روش‌های بیزیر یا منحنی‌های B
1.3محدودیت‌های روش‌های زیربخشی منحنی B یا بیزیر
2.الگوریتم
2.1کران‌دار‌سازی یک چندجمله‌ای با ابرصفحات
2.2الگوریتم برنامه‌ریزی خطی ساده
2.3حساب ابرصفحه‌ای
2.4مرور کلی الگوریتم
3.نتایج تجربی
3.1قطع دادن ابراستوانه‌ها
3.2تعمیم به درجه‌ی 3
3.3دستگاه سه‌قطری برویدن
3.4مثالی از یک دستگاه فشرده
4.بحث و کارهای آتی
زیرنویس شکل‌ها

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

حل دستگاه‌های معادلات چندجمله‌ای در بسیاری زمینه‌ها از جمله طراحی به کمک کامپیوتر، تولید و رباتیک مسئله‌ای مهم است. حل‌کننده ‌های مبتنی بر زیربخشی که عموماً از خصوصیات شکل نمایش بیزیر یا منحنی‌های B بهره می‌برند در سال‌‌های اخیر توانسته‌اند در حل چنین دستگاه‌هایقیدهای چندجمله‌ای موفقیت‌آمیز ظاهر شوند. یک ضعف عمده‌ در استفاده از حل‌کننده‌های زیربخشی فقدان مقیاس‌پذیری آن‌هاست. هنگامی که قید داده‌شده به شکل ضرب تانسوری از متغیرهایش نمایش داده شود، اندازه‌اش به‌صورت تابعی از تعداد متغیرهایش به‌طور نمایی رشد می‌کند. در این مقاله ما روشی جدید برای حل دستگاه‌های قید‌های چندجمله‌ای ارائه می‌کنیم که به‌خوبی برای سیستم‌ها با تعداد زیاد متغیر و درجه‌ی نسبتاً کم مقیاس می‌شود. چنین سیستم‌هایی در حوزه‌های کاربری بسیاری ظاهر می‌شوند. این روش مبتنی بر مفهوم حساب ابرصفحه‌ای کراندار است که می‌توان آن را تعمیمی از حساب بازه‌ای دانست. ما ابرصفحات کراندار را می‌سازیم و سپس به حل‌کننده‌ی برنامه‌ریزی خطی می‌دهیم تا از دامنه‌ی ریشه کاسته شود. ما روش خود را پیاده‌سازی کرده و نتایج عملی را ارائه می‌دهیم. این روش با روش‌های پیشین مقایسه و مزایای آن بحث می‌شوند.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

در بسیاری زمینه‌ها مثل رباتیک [1]، طراحی و تولید به کمک کامپیوتر [2، 3] و بسیاری دیگر [4] حل دستگاه‌های معادلات چندجمله‌ای مسئله‌ای حیاتی است. این مسئله، که به یافتن ریشه‌‌های مجموعه‌ای از معادلات چندجمله‌ای چندمتغیره شناخته می‌شوند، مسئله‌ی دشواری بوده و رویکردهای متعددی برای آن پیشنهاد شده است. رویکردهای نمادین مثل پایه‌های گروبنر و تکنیک‌های مبتنی بر حذفِ مشابه [5] سیستم دستگاه اصلی را به دستگاهی ساده‌تر نگاشت می‌کند به‌طوری که مجموعه‌جواب حفظ شود. روش‌های استمرار چندجمله‌ای (که تحت عنوان روش‌های هموتوپی نیز شناخته می‌شوند) از ریشه‌های یک دستگاه ساده‌تر شروع می‌کند و با ردگیری تبدیل پیوسته‌ی ریشه‌ها به جواب مطلوب می‌رسد. این روش‌ها با دستگاه به صورت کاملاً جبری رفتار می‌کنند و تمام ریشه‌های حقیقی و مختلط را یافته و اطلاعاتی کلی پیرامون مجموعه‌جواب می‌دهند. اگر تنها به ریشه‌های حقیقی نیاز باشد چنین روش‌هایی عموماً چندان مناسب نیستند.

            

دانلود مقاله حل سیستم های چند جمله ای چند متغیره با استفاده از حساب ابرصفحه و برنامه ریزی خطی

مدیر بازدید : 23 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 2:29 دیدگاه ها ()
مقاله isi بهینه سازی برنامه نویسی خطی چند مرحله ای برای زمانبندی پمپاژ آب

دانلود ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی برنامه نویسی خطی چند مرحله ای برای زمانبندی پمپاژ آب

عناون انگلیسی: Multi-stage Linear Programming Optimization for Pump Scheduling

عنوان فارسی: بهینه سازی برنامه نویسی خطی چند مرحله ای برای زمانبندی پمپاژ آب

            

  • عناون انگلیسی: Multi-stage Linear Programming Optimization for Pump Scheduling
  • عنوان فارسی: بهینه سازی برنامه نویسی خطی چند مرحله ای برای زمانبندی پمپاژ آب
  • مشخصات فایل مقاله: 8 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 14 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلید واژه ها
1. مقدمه
2. فرمول بندی مساله
1.1. الگوریتم گسسته ترکیبی جستجوی  دینامیکی بُعدی
1.2 آزمایش مساله
شکل 1: سیستم توزیع آب آزمایشی: Anytown
شکل 2: الگوی مصرف آب
شکل 3: مصرف انرژی مرتبط با آهنگ جریان ایستگاه پمپاژ برای همه  پمپ های ترکیبی و دو الگوی تقاضا که از ثابت کردن سه سطح مختلف  آب مخزن اولیه بدست آمد یعنی ( 75%، 50% و 25% حداکثر سطح آب مخزن)
شکل4: مصرف انرژی مرتبط با آهنگ جریان ایستگاه پمپاژ برای همه  پمپ های ترکیبی  و الگوی تقاضا که از ثابت کردن سطح آب اولیه مخزن تا 50% حداکثر آن بدست آمد. داده ها توسط توابع خطی درون یابی شدند.
3. نتایج
شکل 5: تخلیه ایستگاه پمپاژ از مدل LP و شبیه سازی جدول زمانی مشتق شده، تعرفه انرژی وتقاضای کاربر برای همه بازه های زمانی کنترل بهینه سازی
شکل 6: سطح اب مخزن از مدل LP و شبیه سازی جدول زمانی مشتق شده و تقاضای کاربر برای همه بازه های کنترل بهینه سازی
جدول 1: مقایسه بین بهترین راه حل بدست آمده از مقدار دهی های اولیه متفاوت
4. نتایج

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در این تحقیق متدلوژی برای تعیین زمانبندی بهینه پمپاژ آب بر مبنای 24 ساعته ارائه می شود که مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که در قالب متغیرهای تصمیم گیری آهنگ جریان پمپاژ دائمی را بررسی می کند که سپس در یک جدول زمانبندی مجزا لحاظ می شود. از این متدلوژی برای مطالعه موردی استفاده شد که از شبکه معیار Anytown گرفته شده بود. برای ارزیابی پایایی LP مقایسه ای با راه حل های بدست آمده از الگوریتم گسسته ترکیبی جستجوی دینامیکی بُعدی (HD-DDS) انجام شد. نشان داده شد که هزینه مرتبط با نتیجه حاصل از راه حل اولیه LP کمتر از مقدار بدست آمده با اجرای مکرر الگوریتم HD-DDS با مقدار دهی های تصادفی متفاوت بود.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

در سال های اخیر بیشتر تحقیقات بر بهینه سازی زمانبندی پمپاز آب متمرکز شده اند؛ با افزایش قیمت انرژی ها، هزینه برقی مصرفی برای پمپاژ آب بزرگترین بخش هزینه کل عملیات در سیستم های توزیع آب را به خود اختصاص داده است. زمانبندی پمپاژ اغلب در نزدیک زمان واقعی انجام می شود تا هزینه به حداقل و صرفه جویی در مصرف انرژی به حداکثر برسد، اگرچه برای تحقق این امر به یک الگوریتم کارآمد از لحاظ محاسباتی نیاز است که بتواند بسرعت راه حل قابل قبول را مشخص سازد. برای دستیابی به راه حل هایی برای مساله زمانبندی پمپاژ آب چند تکنیک بهینه سازی بکار گرفته شده است که عبارتند از: برنامه ریزی خطی( جوویت و ژرمن پولوس،1992)، غیر خطی ( یو و همکاران،1994) و دینامیک ( لانسی و آوما،1994)، محاسبات ذهنی (اورمسبی و ردی، 1995) و تکاملی ( ساویک و همکاران،1997؛ مک کورمیک و پاول،2003؛ ون زیل و همکاران،200؛ لوپز- ایبانز و همکاران،2008). اکثر این تکنیک ها یا سیستم پیچیده توزیع آب را تا حد زیادی ساده می کنند یا به زمان کافی برای حل مساله نیاز دارند که قابلیت زمان واقعی شان را محدود می سازد. در تحقیقات پیشین در زمینه مدل های کنترل بهینه توزیع آب بازنگری جالبی بر روی مطالعات پرایس و اوستفلد (2013) صورت گرفت. بر اساس تعداد متغیرها و اهداف بررسی شده ممکن است بهینه سازی مساله زمانبندی پمپاژ، خصوصا برای شبکه های بزرگ، بسیار پیچیده شود. زمانبندی پمپاژ آب اغلب در نزدیک به زمان واقعی صورت می گیرد تا هزینه ها به حداقل برسد و حداکثر صرفه جویی در مصرف انرژی صورت گیرد، اگرچه این کار مستلزم الگوریتمی کارآمد از لحاظ محاسباتی است که بتواند بسرعت راه حل قابل قبول را تشخیص دهد. در تحقیقات قبلی چند مدل ارائه شده است. لانسی و آووما (1994) عملیات پمپاژ بهینه ای را ارائه کردند که هزینه انرژی و نگهداری پمپ را با استفاده از برنامه ریزی دینامیک بررسی می کرد که نتایج مطلوبی را برای کاربرد زمان واقعی به همراه داشت. متاسفانه زمانی که بیشتر از سه آب انبار وجود داشته باشد این روش غیر عملی خواهد بود؛ با این حال در جایی که سیستم های بزرگ از تعدادی سیستم فرعی کوچک تشکیل شده اند که از لحاظ هیدرولیکی مستقل هستند می توان بر این محدودیت غلبه کرد. این مدل امکان شبیه سازی هیدرولیکی آف لاین( برون خط) را فراهم می آورد تا توابعی را ارائه کند که هیدرولیک های شبکه و مصرف انرژی را درون الگوریتم برنامه ریزی دینامیک توضیح دهند. در سیستم های توزیع آب (WDSs) که بوسطه آب انبارهای متعدد مشخص می شوند از تکنیک های پیچیده تری برای ایجاد جدول های زمانی پمپاز بهینه استفاده شده است. یو و همکارانش ( 1994) یک برنامه غیر خطی را بر مبنای روشی ارائه کردند که در آن برای محاسبه استراتژی های بهینه ی کاهش تعداد شبیه سازی های شبکه ای کامل از روش تکنیک گرادیان کاهش یافته وتعمیم یافته استفاده می شد. در این روش نیازی به ساده سازی شبکه نیست و می توان از آن برای کاربرد نزدیک زمان واقعی استفاده کرد حتی اگر لازم باشد تا شبیه ساز از لحاظ کارآمدی اصلاح شود. مک کورمیک و پاول(2003) خطی سازی شبکه هیدرولیکی را برای الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (SA) دو مرحله ای ارائه کردند. اگرچه این تکنیک می تواند راه حل بهینه و تقریبا کلی را پیدا کند زمان استفاده و در نتیجه کاربرد آن اغلب به مسایل بهینه سازی آفلاین محدود می شود. با این وجود این نویسندگان نشان دادند که برنامه ریزی خطی می تواند بخش ضروری فرایند راه حل باشد و بهینه سازی های SA را تسریع نماید. ون زیل و همکارانش (2007) ار رویکردی مشابه استفاده کردند که در آن الگوریتم ژنتیک (GA) با دو الگوریتم تحقیقاتی تپه نوردی جفت شد تا مطالعات GA محلی توسعه داده شود تا زمانی که به راه حل بهینه نزدیک گردد. اگرچه برای انجام این اقدامات از تکنیک های بهینه سازی تکاملی، یعنی عملیات مستقیم شبیه سازی هیدرولیکی، استفاده می شود نمی توان آنها را برای استفاده نزدیک زمان واقعی بکار گرفت. در مقابل، نشان داده شده است که مثلا برنامه ریزی خطی (LP) تکنیکی مناسب برای این منظور است ( جوییت و ژرمنپولوس، 1992(. مزیت مدل LP این است که می توان آن را بسرعت حل کرد اما لازم است تا تابع هدف و محدودیت ها هر دو خطی باشند. در ایستگاه های پمپاژ آب و همچنین درون شبکه شرایط نزدیک به شرایط عملیات خطی در نظر گرفته می شود. می توان از مدل خطی برای سیستم هایی با ایستگاه های پمپاژ متعدد استفاده کرد اما درستی و پایایی حاصل ممکن است کاملا ضعیف باشد، اگرچه در تحقیقات اخیر به کاربرد پذیری LP برای مساله بهینه سازی زمانبندی پمپاژ توجه خاصی شده است. پاشا و لانسی (2009) مساله بهینه سازی LP را فرمول بندی کردند که با استفاده از رابطه بین انرژی، جریان پمپ، تقاضای کاربر و میزان آب موجود در مخزن روابط ایستگاه پمپاژ را بصورت خطی در می آورد. خصوصا اینکه انرژی مصرف شده بصورت تابع خطی جریان ایستگاه پمپاژ و سطح اولیه آب داخل مخزن درآمد؛ سپس مدل LP در یک سیستم مخزن مجزا آزمایش شد اگرچه این نویسندگان اظهار داشتند که می توان این تابع را به راحتی به سیستم هایی پیچیده تر بسط داد. تحقیقات بیشتر در خصوص استفاده از الگوریتم LP در مطالعات جیاکاملو و همکارانش (2013) گزارش شده است. در اینجا روش بهینه سازی ترکیبی سریعی ارائه شد که الگوریتم LP را با الگوریتم حریصانه جفت می کرد که بعنوان روش تحقیقات محلی انتخاب شد. روش قبلی مدل هیدرولیکی « پیچیدگی کاهش یافته» و روش دیگر مدل هیدرولیکی « کاملا پیچیده» را حل می کند: یعنی الگوریتم حریصانه جستجویی را انجام می دهد که از جدول زمانی پمپاژ مشخص شده توسط روش LP آغاز می شود. آنها همچنین نشان دادند که مدل ترکیبی در مقایسه با روش بهینه سازی GA می تواند مساله زمانبندی پمپاژ شرایط زندگی واقعی را به روشی بسیار کارآمدتر از لحاظ محاسباتی حل کند. در این مطالعه یک متدلوژی مبتنی بر LPبرای تعیین جدول زمانی پمپاژ بهینه ارائه شد. مدل بدست آمده تشخیص راه حل بهینه کلی را برای مساله زمانبندی پمپاژ تضمین نمی کند که دلیل آن اشتباهات ارائه شده توسط فرایند خطی سازی است، اگرچه می تواند راه حلی با کیفیت کافی را ارائه نماید که عملا قابل استفاده باشد.

            

دانلود مقاله بهینه سازی برنامه نویسی خطی چند مرحله ای برای زمانبندی پمپاژ آب

مدیر بازدید : 27 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 2:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی

دانلود ترجمه فارسی مقاله داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی

عناون انگلیسی: Data mining with various optimization methods

عنوان فارسی: داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی

            

  • عناون انگلیسی: Data mining with various optimization methods
  • عنوان فارسی: داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 18 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
فرمول بندی مسأله
نمونه برداری از داده ‏ها
روشها و مدل ریاضی
الگوریتم ژنتیک
نمودار یک: نمودار جریان کار الگوریتم ژنتیک
هوکی و جیوز
بازپخت و تبرید شبیه سازی شده
بهینه سازی اجتماع ذرات
شبیه سازی
رابطه کاربری گرافیکی نرم افزاری
نتایج
جدول یک: پارامترهایی که در بهینه سازی استفاده شدند
جدول دو: پارامترهای بهینه شده برای کل مجموعه ها
جدول سه:پارامترهای بهینه شده برای مدل سازی
جدول چهار: تحلیل آماری برای روش های بهینه سازی مختلف کل مجموعه داده ها
جدول پنج: تحلیل آماری برای روش های بهینه سازی مختلف کل مجموعه داده های آزمون
نمودار مقایسه پهلو به پهلوی داده های اندازه گیری
نمودار مقایسه داده های اندازه گیری شده و داده های محاسبه شده
نتیجه گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

ترافیک (عبور و مرور) جاده‏ای به عنوان منبع اصلی سر و صدای محیط‏های شهری شناخته شده و به اثبات رسیده است که این سر و صدا به طور قابل توجهی بر سلامت جسمی و روانی انسان و بهره وری نیروی کار تأثیر می گذارد. پس، بسیار مهم است برای کنترل سطح صوتی این سر و صدا در محیطهای شهری به توسعۀ روشهای مدلسازی سر و صدای ترافیک جاده‏ای بپردازیم.همانطور که در ادبیات موضوع مشاهده می شود، روشهایی که با این موضوع سر و کار دارند عموماً بر اساس تحلیل رگرسیون پایه گذاری شده‏اند و دیگر رویکردها کمتر به‏کار برده شده‏اند. در این مقاله روشی جدید ارائه شده که بر اساس بهینه‏سازی استوار است. در شبیه سازی این کار از چهار تکنیک استفاده شده است؛ الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هوکی و جیوز، بازپخت و تبرید شبیه سازی شده و بهینه سازی اجتماعات. دو سناریوی متفاوت در این مقاله ارائه شده است. در سناریوی اولِ روشهای بهینه سازی، برای پیدا کردن مناسبترین پارامترها از کل مجموعه داده‏های اندازه گیری شده استفاده می شود، در حالی که در سناریوی دوم، فقط بابعضی از داده‏های اندازه گیریپارامترهای بهینه شده پیدا شدند در حالی که از مابقی داده ها برای ارزیابی قابلیت های پیش بینی مدل استفاده شد. برازش مدل با استفاده از ضریب تعیین و دیگر پارامترهای آماری ارزیابی شد و نتایج در هر دو سناریو نتایج نشان دهندۀ توافق بالای بین داده‏های اندازه‎گیری شده و ارزشهای محاسبه شده هستند. همچنین، این مدل را با مدلهای آماری کلاسیک هم مقایسه کردیم و قابلیتهای برتر مدل پیشنهادی ما نشان داده شد. شبیه‏سازی نیز با استفاده از بسته ای از نرم افزارهای موثق و کاربر پسند انجام شد.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

سر و صدای عبور و مرور جاده ای به همراه سر و صدای حاصل از راه های ریلی و همچنین صنایع جزو عوامل مهم ایجاد آلودگی صوتی در محیطهای شهری هستند. در سالهای اخیر تأثیرات سر و صدای ترافیک بر سلامتی انسان در موقعیتهای متعددی مورد تحقیق قرار گرفته است ( برینک، 2011؛ فیری و کلبو، 2009؛ پیررا، دو والک و کلویدس، 2010) و نتایج حاصله نشان می دهند که این نوع از آزار مشخصاً بر سلامتی ذهنی و جسمی انسان تأثیر گذار است، تأثیراتی مانند؛ ایجاد اضطراب، استرس، موانع شنیداری، اختلال خواب، مشکلاتقلبیوعروقی و غیره … . بنابراین، بسیار مهم است به منظور کنترل سطح صوتی سر و صدای ترافیک در محیطهای شهری، به ایجاد روشهایی برای پیش‏بینی آن بپردازیم. با توجه به توسعۀ سریع ابزار حمل و نقل و عبور و مرور جاده‏ای، تأثیرات ساختار جریان عبور و مرور بر سطح سر و صدای ترافیکی به یکی از حوزه های مهم تحقیقاتی تبدیل شده است. این امکان وجود دارد که از طریق پایش پارامترهای اساسی جریان ترافیک و رویه‏های آنها به پیش بینی و پایش سر و صدای بوجود آمده در بخشی خاص از شبکۀ حمل و نقل برسیم. در این مسیر می توان با استفاده از حالتهای مختلف مدیریت ترافیک به تأثیرات کاهش سر و صدا دست یافت و این نتایج بویژه برای سلامتی انسان و بهبود محیط زیست بسیار مهم هستند. مدلهای داده‏ی اولیه در زمینۀ پیش بینی سر و صدای جاده ای (TNP) در سالهای دهۀ 1950 میلادی ایجاد شدند. از آن زمان تا کنون تعداد زیادی از روش‏ها و مدلهای پیش بینی سر و صدای جاده ای ایجاد شده اند که نقد و بررسی پر استفاده ترین آنها در مقالۀ استیل (2001) و کوارتییری و همکارانش. (2009) آمده است. بیشتر مدلهای پیش بینی سر و صدای جاده‏ای که در ادبیات موضوع به آنها اشاره شده بر اساس تحلیل رگرسیون خطی استوار هستند.محدودیتهای اصلی آن مدلها همانطور که در مقالات کوارتیری و همکاران. (2009) و گوارناچیا، لنزا، موستاراکیس و کوارتیری (2011) آمده عبارتند از؛ “این که آنها طبیعت ذاتی تصادفی بودن جریان عبور و مرور را در نظر نمی‏گیرند زیرا آنها اهمیتی به این که درواقعیت وسایل نقلیه چگونه حرکت می کنند نمی دهند و فقط تعداد آنها را در نظر می گیرند”. در مدلهای پیشرفته، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) (کاماراتا، کاوالیری، و فیچرا، 1995؛ گیوارگیس و کریمی، 2010) و الگوریتمهای ژنتیک (گندوگدو، گداد، و یکسل، 2005؛ رحمانی، موسوی، و کمالی، 2011) نیز به کار گرفته شده اند. مدل شبکه های عصبی مصنوعی که در مقالۀ کاماراتا و همکارانش. (1995) استفاده شده است دارای 3 ورودی است: 1) تعداد معادل وسایل نقلیه که این گونه به دست آمد؛ مجموع تعداد اتومبیلهای سواری بعلاوۀ سه برابر تعداد موتورسیکلتها بعلاوۀ شش برابر تعداد کامیونها، 2) متوسط وزن ساختمانهای کنار جاده، 3) و عرض جاده. نویسندگان به منظور افزایش تعداد ورودی‏ها، تعداد معادل وسایل نقلیه را به تعداد اتومبیلهای سواری، تعداد موتورسیکلتها، و تعداد کامیونها تجزیه کردند و مدل شبکه های عصبی مصنوعی را با 5 ورودی بکار گرفتند. از لحاظ پارامترهایی که در مدل محاسبات سر و صدای ترافیک جاده ای (CoRTN) (کوارتیری و همکاران.، 2009) وجود دارند (این مدل در ابتدا توسط لابراتوار تحقیقات حمل و نقل و جاده و دپارتمان حمل و نقل انگلستان ایجاد شد)، مدل شبکه های عصبی مصنوعی که در مقالۀ گیوارگیس و کریمی (2010) استفاده شده است دارای 5 متغیر ورودی است: کل جریان عبور و مرور در ساعت، درصد وسایل نقلیۀ سنگین، میانگین سرعت عبور و مرور در ساعت، شیب جاده، و زاویۀ دید.نویسندگان، مدل ایجاد شده را با داده‏های جمع آوری شده از خیابانهای تهران آزمون کردند و تفاوت خاصی بین نتایج مدل شبکه های عصبی مصنوعی توسعه یافته و مدل محاسبات سر و صدای ترافیک جاده‏ای مشاهده نکردند. در مقالۀ گندوگدو و همکارانش. (2005) از الگوریتم ژنتیک برای مدلسازی سر و صدای جاده ای استفاده شد و در این ارتباط از داده های ترکیب ترافیک (وسیلۀ نقلیه در ساعت)، شیب جاده، و نسبت ارتفاع ساختمان به عرض جاده استفاده شد. در مقالۀ رحمانی و همکارانش. (2011) مدل پیشنهادی تابعی است از کل جریان عبور و مرور معادل و سرعت معادل عبور و مرور. در هر دو مقاله، نویسندگان برای پیدا کردن مقادیر بهینه از MATLAB استفاده کرده اند. در مقالۀ حاضر کاربرد چهار تکنیک بهینه سازی برای پیش بینی سر و صدای جاده ای ارائه شده است. این تکنیکها عبارتند از: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هوکی و جیوز، بازپخت و تبرید شبیه سازی شده، و بهینه سازی اجتماع ذرات. مدل پیشنهادی شامل پنج متغیر می‏شود: تعداد وسایل نقلیۀ موتور سبک، تعداد کامیونهای متوسط(کامیونت)، تعداد کامیونهای سنگین، تعداد اتوبوسها، و متوسط سرعت جریان ترافیک. تمام مدلهای بهینه شده، با داده‏هایی که از خیابانهای صربستان و با استفاده از بستۀ نرم‏افزاری کاربر پسند نسخه اصلی جمع آوری شده بودند اندازه گیری شدند.

            

دانلود مقاله داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی

مدیر بازدید : 35 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 1:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi عوامل تاثیرگذار بر مشاغل، خلاقیت و آزادی علمی

دانلود ترجمه فارسی مقاله عوامل تاثیرگذار بر مشاغل، خلاقیت و آزادی علمی

عناون انگلیسی: Impact factors: Influencing careers, creativity and academic freedom

عنوان فارسی: عوامل تاثیرگذار بر مشاغل، خلاقیت و آزادی علمی

            

  • عناون انگلیسی: Impact factors: Influencing careers, creativity and academic freedom
  • عنوان فارسی: عوامل تاثیرگذار بر مشاغل، خلاقیت و آزادی علمی
  • مشخصات فایل مقاله: 3 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 6 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2015
            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

مباحث مقاله‌ی اصلی با عنوان «اگر می‌توانید خونسردی خود را حفظ کنید: پیامدهای ناخواسته‌ی ضریب تأثیر» موجب نگارش بحث حاضر شد. این مقاله‌ی کوتاه تأکید می‌کند که بسیاری از مؤسسات علمی در سرتاسر دنیا بیش از اندازه به ضرایب تأثیر (IF) در نقش شاخص کیفیت و تأثیر تحقیق متکی هستند. استدلال مقاله‌ی حاضر این است که سایر شاخص‌های کیفیت و تأثیر نیز باید برای اندازه‌گیری موفقیت علمی فرد استفاده شوند. زمانی که شاخص‌های تأثیر به عنوان تنها معیارهای کیفیت علمی استفاده می‌شوند، سه پیامد اصلی می‌تواند به وقوع بپیوندد: سرکوبی محققانی که در ابتدای مسیر حرفه‌ای هستند، محدود ساختن آزادی علمی، و مهار خلاقیت و نوآوری.

            

دانلود مقاله عوامل تاثیرگذار بر مشاغل، خلاقیت و آزادی علمی

مدیر بازدید : 25 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 1:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi ارتباط بین سطح دلبستگی در روابط رمانتیک، تعهد عاطفی و تعهد مستمر نسبت به سازمان: مطالعه درس

دانلود ترجمه فارسی مقاله ارتباط بین سطح دلبستگی در روابط رمانتیک، تعهد عاطفی و تعهد مستمر نسبت به سازمان: مطالعه درست

عناون انگلیسی: The Relationship between the Level of Attachment in Romantic Relations, Affective Commitment and Continuance Commitment towards Organization: A Field Research

عنوان فارسی: ارتباط بین سطح وابستگی در روابط عاطفی، تعهد احساسی و تعهد مداوم در قبال سازمان: تحقیق میدانی

            

  • عناون انگلیسی: The Relationship between the Level of Attachment in Romantic Relations, Affective Commitment and Continuance Commitment towards Organization: A Field Research
  • عنوان فارسی: ارتباط بین سطح دلبستگی در روابط رمانتیک، تعهد عاطفی و تعهد مستمر نسبت به سازمان: مطالعه درست
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 12 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2015
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.عشق/ رابطه عاطفی
3.تعهد عاطفی و مداوم در قبال سازمان
4.ارتباط بین سطح وابستگی در روابط عاطفی، تعهد عاطفی و تعهد مداوم در قبال سازمان
5.یک تحقیق میدانی
جدول 1: آمار توصیفی
جدول 2: تست آمار های Jarque-BERA
جدول 3: جدول همبستگی که نمایانگر رابطه بین متغیرهاست
جدول 4: جدول همبستگی که نمایانگر رابطه بین متغیرهاست
6. نتیجه

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در یک جنبه شناختی، رفتاری و احساسی، رابطه / عشق عاطفی، بیان میل شدید به یکی بودن با دیگری است. تعهد سازمانی با پذیرش اهداف و ارزش‌های سازمانی، اشتیاق کارمندان برای ماندن در سازمان خود و قصد آن‌ها برای نمایش تلاش بیشتر توصیف می‌شود. در این مطالعه، ارتباط بین سطح وابستگی / عشق پرشور که توسط کارمندان احساس می‌شود، تعهد مؤثر و تعهد مداوم کارمندان در قبال سازمانشان مورد تجزیه‌وتحلیل قرارگرفته است. متود بررسی به‌واسطه ابزاری برای جمع‌آوری داده مورداستفاده قرار گرفت. با استفاده از مقیاس تعهد سازمانی و مقیاس عشق پرشور، این بررسی در مورد پزشکان و پرستاران که از یک مؤسسه سلامت انتخاب‌شده بودند به کار گرفته شد. بررسی با استفاده از مجموعه برنامه STSTA-11/EVIEWS-7/SPSS-21 تجزیه‌وتحلیل شد. بر اساس نتایج تحلیل این موضوع تعیین شد که یک جنبه مثبت و یک رابطه ضعیف بین سطح عشق پرشور، تعهد عاطفی و تعهد مداوم وجود دارد.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

وابستگی می‌تواند به‌عنوان احساس حس شده توسط اشخاص به والدینی که خودشان و اهداف ارزشمند را در زندگی‌های خود می‌پذیرند. (Cakir,2001,36) ضمناً تعهد می‌تواند به‌عنوان جمع نیروهایی که یک شخص را به هر شرایط یا هر ایده‌ای ملحق می‌کند و دست برداشتن از آن شرایط را مغشوش می‌سازد.(Freedman, Sears, Carlsmith,1998,443) عدم برآورده ساختن با اولویت‌ترین نیازها برای مردم: به وجود آوردن تعلق و رابطه، منجر به محو شدن احساساتی هم چون کسب توجه، تأیید و نهایتاً تعلق می‌شود که موارد مربوط به وابستگی هستند. هم‌چنین، این امر منجر به ساقط شدن احساس امنیت و از دست رفتن آینده یک موجود اجتماعی می‌شود. از این منظر، شخص تبدیل به فردی می‌شود که نمی‌تواند در تماس به شکل مداوم و سازگار با محیطی که او زندگی می‌کند قرار گیرد.(Allen,427) نمودارهای وابستگی که از کودکی موردپذیرش بوده‌اند، تبدیل به مشخصه فرد می‌شوند. این نمودار در تمام عمر مداوم است، رفتارها را تحت تأثیر قرار می‌دهد و بنابراین رابطه‌ای را با پرستار، دوست، معلم، شریک یا کسی از جنس مخالف که او در ارتباط قرارگرفته است را بنیان می‌گذارد و او تأکید می‌کند که تمایل دارد تا این ویژگی‌های کیفی یا ویژگی‌های مشابه را منتقل کند.(Bowlby,2012,166) در این مطالعه، نمودارهای وابستگی مورد ارزیابی قرارگرفته‌اند تا با محتواهای مختلف و شرایط متفاوت از این حقیقت که کودک می‌تواند یک نوع از وابستگی را در رابطه بین کودک و مادر یا پرستارش داشته باشد و این نوع از وابستگی تمامی روابط با دیگران را تحت تأثیر قرار می‌دهد، ارتباط برقرار کند. علاوه بر این، ارتباط بین وابستگی روابط عاطفی اشخاص با شریک و تعهد عاطفی و مداوم در قبال سازمان مورد سؤال قرارگرفته تا تحلیل شود. سطح وابستگی به شریک و مؤلفه تعهد سازمانی که تعهد عاطفی و مداوم هستند به‌صورت مجزا تحلیل خواهد شد. در این مطالعه، سطح عشق پرشور معمولی پیش‌بینی می‌شود که در ارتباطی مثبت با تعهد عاطفی و سطح عشق پرشور افراطی در ارتباطی مثبت با تعهد مداوم باشد.

            

دانلود مقاله ارتباط بین سطح دلبستگی در روابط رمانتیک، تعهد عاطفی و تعهد مستمر نسبت به سازمان: مطالعه درست

مدیر بازدید : 21 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 0:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi یک رویکرد موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی

دانلود ترجمه فارسی مقاله یک رویکرد موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی

عناون انگلیسی: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining

عنوان فارسی: یک رویکرد موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی

            

  • عناون انگلیسی: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
  • عنوان فارسی: یک رویکرد موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی
  • مشخصات فایل مقاله: 8 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 23 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2014
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
مروری بر تحقیقات مرتبط
الگوریتم‌های ژنتیک
چارچوب داده کاوی فازی – ژنتیکی موازی
نمایش کروموزوم‌ها و ارزیابی برازش
الگوریتم داده کاوی فازی – ژنتیکی موازی پیشنهاد شده
مثال
تحلیل پیچیدگی زمانی
نتایج تجربی
نتیجه گیری و تحقیقات آتی

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

مهم‌ترین کاربرد داده کاوی در تلاش‌هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده‌های تراکنشی صورت می‌گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده می‌کردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایش‌های شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینه‌های محاسباتی در طول یک دهه‌ی گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیک‌های پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئله‌ی یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده‌ کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب – برده ارائه کرده‌ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنش‌های کمی استخراج کنیم. پردازنده‌ی master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانه‌ای استفاده می‌کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازنده‌های slave توزیع می‌کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی‌های زمانی برای الگوریتم‌های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسل‌ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می‌کنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده‌ کاوی ژنتیکی – فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم‌ اصلی است.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT)، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های داده‌ اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش داده‌ها را تسهیل و تقاضا برای رسانه‌های ذخیره سازی را برآورده می‌سازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئله‌ای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاش‌های زیادی معوف به طراحی مکانیسم‌های کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه داده‌های بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (1993) ارائه شد، به زمینه‌ی مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه داده‌ای و هوش مصنوعی مبدل شده است.

            

دانلود مقاله یک رویکرد موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی فازی

مدیر بازدید : 25 یکشنبه 14 آذر 1395 زمان : 0:2 دیدگاه ها ()
مقاله isi از داده کاوی تا استخراج دانش: برنامه برای عامل هوشمند

دانلود ترجمه فارسی مقاله از داده کاوی تا استخراج دانش: برنامه برای عامل هوشمند

عناون انگلیسی: From data mining to knowledge mining: Application to intelligent agents

عنوان فارسی: از داده کاوی تا استخراج دانش: برنامه برای عامل هوشمند

            

  • عناون انگلیسی: From data mining to knowledge mining: Application to intelligent agents
  • عنوان فارسی: از داده کاوی تا استخراج دانش: برنامه برای عامل هوشمند
  • مشخصات فایل مقاله: 10 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 32 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2015
            
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. مروری بر داده‌کاوی
2.1 دسته‌بندی نظارتی
2.2. تکنیک خوشه‌بندی داده
3. کارهای مرتبط
4. بازنمایی قوانین استنتاجی
شکل 1. بازنمایی دانش
5. مقدمات ریاضی استخراج قوانین استنتاجی
5.1 معیار شباهت
5.1.1 تحلیل و اثبات
5.2. محاسبه مرکز ثقل
جدول 1. جدول فاصله‌ها
6. وظایف استخراج قوانین استنتاج
6.1. خوشه‌بندی قوانین استنتاجی
جدول 2. جدول فاصله‌ها
6.2 دسته‌بندی قوانین استنتاج
جدول 3. جدول فاصله‌ها
7. عامل هوشمند کاوشگر
7.1 معماری عامل هوشمند کاوشگر
شکل 2. معماری عامل هوشمند کاوشگر
8. ارزیابی و آزمایش
8.1 اتخاذ معیار داده
8.2. الگوی ارزیابی
8.3. آزمایش‌های خوشه‌بندی قوانین استنتاج
شکل 3. زمان CPU برای سه فرمول مرکز ثقل
شکل 4. نرخ موفقیت برای k-means-IRC با سه فرمول مرکز ثقل
شکل 5. زمان CPU برای دو راهکار
شکل 6. نرخ موفقیت برای دو راهکار
شکل 7. مقایسه F-meausre
8.4 آزمایش KNN-IR
شکل 8. درصد قوانین صحیح طبق پارامتر K
شکل 9. زمان CPU طبق پارامتر K
شکل 10. مقایسه زمان CPU متعلق به MIA با عامل کلاسیک
8.5 مقایسه MIA با عامل کلاسیک
9. نتیجه‌گیری

            
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در دهه گذشته کامپیوترها به موج عظیمی از داده‌ها تبدیل شدند.وظایف داده‌کاوی برای مقابله با این مشکل فراخوانی شدند تا دانش مورد نظر را استخراج کنند.پیدایش جدید برخی از تکنیک‌های داده‌کاوی نیز قوانین استنتاج جالب زیادی فراهم می‌کند. بنابراین، در حال حاضر عاقلانه است که این قوانین استنتاج به منظور استخراج الگوهای قوی و جدیدی به نام فراقانون پردازش شوند. کار پیش‌رو این مفهوم را با پشتیبانی جدیدی از خوشه‌بندی و دسته‌بندی قوانین استنتاج بررسی می‌کند. این راهکار از الگوریتم‌های k-means و k-nn برای استخراج قوانین استنتاج با استفاده از معیارهای شباهت جدید طراحی‌شده و محاسبه مرکز ثقل بهره می‌گیرد. ماژول توسعه‌یافته در هسته عامل شناختی پیاده‌سازی شده است تا استدلال آن را سرعت ببخشد. این معماری جدید که عامل هوشمند کاوشگر (MIA) نامیده می‌شود، در چهار معیار عمومی، مشتمل بر 25000 قانون، تست و ارزیابی و در نهایت با نوع کلاسیک آن مقایسه شد. همانطور که انتظار می‌رفت، MIA به مراتب عملکرد بهتری نسبت به عامل شناختی کلاسیک دارد.

            
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

امروزه، قوانین استنتاج به دلیل اینکه مبنای بسیاری از رشته‌ها همچون تکنولوژی عامل، داده‌کاوی، کشف دانش و غیره هستند به الگوی جدایی‌ناپذیر هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. این مقاله درباره نحوه گسترش تکنیک‌های داده‌کاوی در قوانین استنتاج به منظور استخراج فرا قانون‌هاست. وظایف داده‌کاوی بسیاری وجود دارد، برای مثال: خوشه‌بندی، دسته‌بندی، استخراج قوانین انجمنی ، رگرسیون، پیش‌بینی و غیره. توجه ما در این کار به دو وظیفه اول است که در بسیاری از برنامه‌های کاربردی استفاده می‌شوند (پردزاش تصویر، تشخیص نفوذ و غیره) و این دو وظیفه می‌توانند توسط الگوریتم‌های مختلف (k-means، HCA، c-means فازی و غیره در خوشه‌بندی و KNN، SVM، ID3 و غیره در دسته‌بندی) حل شوند. k-nn و k-means در صدر الگوریتم‌های داده‌کاوی قرار دارند (Wu و همکاران، 2008). مورد دوم با معرفی نسخه جدید معیار شباهت و محاسبه مرکز ثقل به قوانین استنتاج گسترش یافته است. الگوریتم‌هایی که K-NN-IR و K-means-IR نامیده می‌شوند در یک معیار با مقیاس بزرگ عمومی، مشتمل بر 25000 قانون استنتاج، توسعه یافته و نمایش داده شده‌اند. ایده پشت این کار بهبود فرایند استدلال بوسیله یکپارچه‌سازی ماژول استخراج دانش در عامل هوشمند امروزی است تا فرایند موتور استدلال را سرعت بخشد. سایر قسمت‌های این مقاله به این شکل سازمان یافته‌اند: بخش بعدی تاریخچه مختصری از داده‌کاوی را نشان می‌دهد. بخش 2 کارهای مرتبط را خلاصه می‌کند. در بخش 3 بازنمایی قوانین استنتاج و بدنبال آن مقدمات ریاضی ارائه می‌شود. در بخش 5، الگوریتم‌های پیشنهادی شرح داده می‌شوند و بدنبال آن تعریف یک معماری جدید برای عامل هوشمند می‌آید. سپس در بخش 7، نتایج تجربی در مقایسه با الگوریتم‌های پیشنهادی پیشین نشان داده می‌شوند. در آخر با با توضیح و صحبت درباره کارهای آینده نتیجه‌گیری می‌کنیم.

            

دانلود مقاله از داده کاوی تا استخراج دانش: برنامه برای عامل هوشمند

مدیر بازدید : 25 شنبه 13 آذر 1395 زمان : 23:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi روش طبقه بندی جدید متاهیوریستیک الهام گرفته از خفاش برای داده های میکرو آرایه

دانلود ترجمه فارسی مقاله روش طبقه بندی جدید متاهیوریستیک الهام گرفته از خفاش برای داده های میکرو آرایه

عنوان انگلیسی: A New Meta-heuristic Bat Inspired Classification Approach for Microarray Data
عنوان فارسی: روش طبقه بندی جدید متاهیوریستیک الهام گرفته از خفاش برای داده های میکرو آرایه

           
  • مشخصات فایل مقاله: 5 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 8 صفحه word
           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

هدف اصلی طبقه بندی کننده‌ها، کشف سطح طبقه‌ی پنهان داده‌های ناشناخته است. مشاهده می‌شود که اندازه داده‌ها، تعداد طبقات و ابعاد فضای مشخصه و تفکیک بین طبقه‌ای بر عملکرد هر طبقه بندی کننده‌ای تاثیر می‌گذارد. مدت زمان مدیدی است که تلاش‌هایی در بهبود بهره وری، دقت و قابلیت اطمینان طبقه بندی کننده‌ها برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی انجام می‌شوند. الگوریتم‌های بهینه سازی مختلفی از جمله روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات(PSO) و الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (SA) به منظور افزایش دقت طبقه بندی استفاده شده‌اند. الگوریتم خفاش نیز الگوریتم جستجوی فرا ابتکاری ایست که برای حل مشکل مهندسی چند هدفی استفاده می‌شود. در این مقاله، مدلی برای طبقه بندی با استفاده از الگوریتم خفاش به منظور به روز رسانی طبقه بندی کننده وزن‌های شبکه عصبی مصنوعی ارتباط کارکردی(FLANN) ارائه شده است. الگوریتم خفاش بر اساس رفتار انعکاس صدای خفاش‌ها عمل می کند. مدل پیشنهادی با FLANN، PSO-FLANN مقایسه شده است. شبیه سازی نشان می‌دهد که روش طبقه بندی پیشنهادی برتر و سریع‌تر از FLANN و PSO-FLANN است.
           

دانلود مقاله روش طبقه بندی جدید متاهیوریستیک الهام گرفته از خفاش برای داده های میکرو آرایه

مدیر بازدید : 27 سه شنبه 09 آذر 1395 زمان : 1:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi توسعه‌ی یک راهبرد تصمیم‌گیری برای بهبود کارایی BPR

دانلود ترجمه فارسی مقاله توسعه‌ی یک راهبرد تصمیم‌گیری برای بهبود کارایی BPR

عنوان انگلیسی: Development of a decision-making strategy to improve the efficiency of BPR
عنوان فارسی: توسعه‌ی یک راهبرد تصمیم‌گیری برای بهبود کارایی BPR

           
  • مشخصات فایل مقاله: 15 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 35 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2009
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
1. مقدمه
2. پیش‌زمینه
3. فرایند باز طراحی
4. معیارها برای راهبرد تصمیم‌گیری
4.1.کاوش معیار «محبوبیت»
2.4. کاوش معیار «مؤلفه»
3.4. کاوش معیار «تأثیرگذاری»
4.4. کاوش معیار «هدف»
5.4. کاوش معیار «ریسک»
5. استفاده از AHP به‏عنوان روش چندمعیاری
1.5. فاز ۱: ایجاد فرایندی سلسله‌مراتبی برای مسئله‌ی تصمیم
2.5. فاز ۲ و ۳: مقایسه‌ی دو به دوی هر ساختمان عوامل سطح سلسله‌مراتبی و برآورد بار مربوطه بین عوامل هر دو سطح مجاور
1.2.5بررسی اهمیت نسبی معیارها به هدف جهانی
2.2.5. ارزیابی اهمیت مرتبط شاخص‌ها به معیارها
3.2.5. ارزیابی اهمیت مرتبط جایگزین‌ها به شاخص‌های هر معیار
1.3.2.5. محبوبیت
2.3.2.5. مؤلفه‌ها
3.3.2.5. تأثیرگذاری
4.3.2.5.هدف
5.3.2.5. خطر
3.5. فاز 4: تجمیع وزن‏های مرتبط سطوح مختلف سلسله‏مراتب برای فراهم کردن طبقه‏بندی جایگزین‏های تصمیم
6. مطالعه‌ی موردی
1.6. هدف (های) این پروژه
2.6. ریسک (های) این پروژه
3.6. نتایج
7. کارهای مرتبط
8. نتیجه‌گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

این مقاله برای پشتیبانی برآورد و انتخاب از یک لیست اصول کلی بهبود فرایند کاری، راهبردی را برای پیاده‌سازی بازطراحی فرایند کسب‌و‌کار (BPR) پیشنهاد می‌کند. پشتوانه‌ی آن با روش چندمعیاری فرایند واکاوی سلسله‌مراتبی (AHP) و پژوهش قبلی ما در مورد محبوبیت و تأثیرگذاری مجموعه‌ای از بازطراحی‌ها با عنوان «اقدامات برتر» شکل گرفته است. با استفاده از AHP یک طبقه‌بندی برای بهترین جهت‌دهی بازطراحی فرایندی خاص مشتق کردیم. شاخص‌هایی همچون محبوبیت، تأثیرگذاری، اهداف و ریسک‌های پیاده‌سازی BPR در نظر گرفته شده‌اند. یک نمونه‌ی موردی برای نشان دادن عملی بودن روش و سودمندی آن در این مقاله گنجانده شده است.

           

دانلود مقاله توسعه‌ی یک راهبرد تصمیم‌گیری برای بهبود کارایی BPR

مدیر بازدید : 25 دوشنبه 08 آذر 1395 زمان : 15:1 دیدگاه ها ()
مقاله isi پیش بینی معیارهای عملکردی چندپردازنده ای با حافظه اشتراکی توزیع شده نوری با استفاده از رگر

دانلود ترجمه فارسی مقاله پیش بینی معیارهای عملکردی چندپردازنده ای با حافظه اشتراکی توزیع شده نوری با استفاده از رگرسیون بردارپشتیبان

عنوان انگلیسی: Predicting the performance measures of an optical distributed shared memory multiprocessor by using support vector regression

عنوان فارسی: پیش بینی معیارهای عملکردی چندپردازنده ای با حافظه اشتراکی توزیع شده نوری با استفاده از رگرسیون بردارپشتیبان

           

  • عنوان انگلیسی: Predicting the performance measures of an optical distributed shared memory multiprocessor by using support vector regression
  • عنوان فارسی: پیش بینی معیارهای عملکردی چندپردازنده ای با حافظه اشتراکی توزیع شده نوری با استفاده از رگرسیون بردارپشتیبان
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 22 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2010
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
کلمات کلیدی
1- مقدمه
2- مروری بر اتصال SOME-Bus
3- رگرسیون بردار پشتیبان
3-1- SVR خطی
3-2- SVR غیرخطی
4- روش پیش بینی عملکرد با استفاده از SVR
4-1- چارچوب شبیه سازی و ایجاد مجموعه داده
4-2- مدل SVR
5- نتایج و بحث
6- جمع بندی و نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

پیشرفت های اخیر در توسعه فناوری های نوری، به ظهور احتمالی اتصال های نوری در داخل چندپردازنده های با حافظه اشتراکی توزیع شده (DSM) رهنمون شده است. عملکرد این معماری های DSM باید تحت مقادیر مختلف پارامترهای DSM مورد ارزیابی قرار گیرد. در این مقاله، ما به ارائه مدل رگرسیون برداری پشتیبان (SVR) برای پیش بینی معیارهای عملکرد (یعنی تأخیر میانگین شبکه، زمان انتظار کانال میانگین و میانگین بکارگیری پردازنده) برای معماری چندپردازنده ای DSM که با گذرگاه های تبادل چندپردازنده ای نوری همزمان (SOME) به هم متصل شده اند، خواهیم پرداخت. این گذرگاه ، دارای پهنای باند بالا و شبکه ارتباطی فیبر نوری است. ایده اصلی، جمع اوری تعداد کمی نقاط داده ای با استفاده از شبیه سازی آماری و پیش بینی معیارهای عملکرد سیستم برای مجموعه بزرگی از پارامترهای ورودی بر پایه ی این داده هاست. ازOPNET Modeler برای شبیه سازی معماری چندپردازنده ای برمبنای DSM و با گذرگاه SOME و همچنین ایجاد مجموعه داده-های آموزش و آزمایش برای آن استفاده می گردد. خطای پیش بینی و ضرایب مربوط به مدل SVR با مدل های رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیش خوراند مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهند که مدل SVR-RBF دارای کمترین خطای پیش بینی بوده و از همه قدرتمندتر است. چنین جمع بندی می شود که مدلSVR زمان لازم برای بدست آوردن معیارهای عملکردی چندپردازنده DSM را اندکی کاهش داده و می تواند به عنوان ابزاری مؤثر در این راستا به کارگرفته شود.

           

دانلود مقاله پیش بینی معیارهای عملکردی چندپردازنده ای با حافظه اشتراکی توزیع شده نوری با استفاده از رگرسیون بردارپشتیبان

مدیر بازدید : 25 دوشنبه 08 آذر 1395 زمان : 14:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi بهینه سازی دکل های بلند مهار شده با الگوریتم های ژنتیکی

دانلود ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی دکل های بلند مهار شده با الگوریتم های ژنتیکی

عنوان انگلیسی: Optimization of tall guyed masts using genetic algorithms

عنوان فارسی: بهینه سازی دکل های بلند مهار شده با الگوریتم های ژنتیکی

           

  • عنوان انگلیسی: Optimization of tall guyed masts using genetic algorithms
  • عنوان فارسی: بهینه سازی دکل های بلند مهار شده با الگوریتم های ژنتیکی
  • مشخصات فایل مقاله: 7 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 16 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
1. مقدمه
2. مسئله ی ایده آل سازی و بهینه سازی
3. فرمول بندی مسئله
4. روش بهینه سازی و اجرای GA
1.4. الگوریتم آزمایشات عددی
2.4. اجرای GA
5. کاربرد عددی
6. نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

هدف از این مقاله تشریح روش بهینه سازی ترکیبی اندازه-توپولوژی دکلهای بلند مهار شده، با حداقل وزن دکل و بااستفاده از الگوریتم های ژنتیکی تصادفی است. با توجه به ارتفاع، شکل هندسی و طرحهای مهاربندی دکل، داده های مواد و بارگذاری، روش بهینه سازی طرح روشنی از دکل مانند ابعاد تمام اجزای دکل، نقاط اتصال مهارها، فاصله ی فنداسیون مهارها از دکل و غیره بدست می دهد. محدودیت های مسئله طبق کدهای اروپایی شامل استحکام معمول، رعنایی و پایداری داخلی و کلی هستند. مقدار تابع هدف بدست می آید و تمام محدودیتها از طریق تحلیل آماری با یک برنامه ی المان محدود بررسی می شوند. تأثیر مهارها بر رفتار دکل با فنرهای خطی شبیه سازی می شود. طرح بدست آمده می تواند اشاره ای به تحلیل دینامیک غیرخطی دقیق تر باشد. در این مقاله نتایج بهینه سازی یک دکل آنتن رادیوی واقعی 50 متری با دو خوشه از مهارها ارائه می شود.

           
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

غالباً از برجهای مهار شده برای تقویت آنتنهای ارتباط از راه دور استفاده می شود. این برجها از یک دکل بلند باریک تشکیل شده اند که این دکل از پهلو بوسیله ی چند دسته از مهارهای مورب از پیش کشیده شده ی متصل به چند تراز موجود در امتدادش حمایت می شوند. مهارهای اطراف دکل معمولاً در زوایای یکسانی از هم فاصله دارند. بهینه سازی این سازه های می تواند کار دشواری باشد چون رفتار سازه ای برجهای مهار شده بدلیل غیرخطی بودن ذاتی مهارها پیچیده است و باد متلاطم بارگذاری غالبی است که اساساً طرح برجها را تعیین می کند. علیرغم اینکه چند طرح نمونه در روش مهندسی رایج هستند(مثلاً، به شکلهای 1 و 2 نگاه کنید: طرح مثلثی سطح مقطع افقی دکل، مهاربندی مثلثی با پشت بندهای پهلویی در سطوح اتصال مهارها و غیره)، برای بهینه سازی طرح برجی که درصدد حفظ تمام شرایط ایمنی و تعمیرپذیری ضمن حفظ حداقل جرم کل سازه است می توان عوامل زیادی را انتخاب کرد. مثلاً، مجموعه متغیرهای طرح می تواند شامل تعداد خوشه های مهارها، ارتفاع نقاط اتصالشان در امتداد ارتفاع دکل، ضرایب پیش کشیدگی در مهارها، فواصل فنداسیونهای مهارها را محور دکل، پهنای دکل در سطح مقطع، ارتفاع مقطع نمونه ی دکل و درنهایت، تمام ابعاد اجزای دکل باشد. چنین مسئله ی بهینه سازی را می توان بعنوان بهینه سازی ترکیبی توپولوژِی-اندازه دسته بندی کرد. بدیهی است که نمی توان تابع هدف را به شکل بسته ای از متغیرهای طرح بیان کرد. علاوه براین، این تابع می تواند نمایانگر تعداد زیادی از نقاط کمینه ی داخلی باشد؛ بنابراین به روشهای بهینه سازی جهانی نیاز است که بتوانند یک مینیمم کلی یا حداقل یک راه حل منطقی پیدا کنند. در صورت کاربرد بیش از چند متغیر طرح، فقط الگوریتمهای تصادفی بهینه سازی جهانی می توانند نتایج مطلوبی ایجاد کنند. در سالهای متمادی، تلاش مهندسان در راستای بهینه سازی سازه های باریک بلندی بوده است که در معرض بارگذاری باد قرار دارند. بل و براون برجهای مهار شده را با روش بهینه سازی جهانی قطعی براساس الگوریتم شاخه و کران بهینه سازی کردند. اما، این فقط به نقاط بهینه ی داخلی منجر شد چون هر متغیر طرح بصورت جداگانه لحاظ شد. تورنتون و سایرین یک برنامه ی کامپیوتری را برای بهینه سازی انبوه برجها تحت شرایط بارهای استاتیک باد و محدودیتهای خمش طراحی کردند. آیز و سایرین با یوروکد 1 روشی را برای بهینه سازی برجهای فولادی در شرایط بارگذاری جنبشی باد پیشنهاد کردند. ونانزی و مترازی روش بهینه سازی چندهدفی را براساس الگوریتم آنیلکاری شبیه سازی شده ی تصادفی برای سازه های تحریک شده با باد طراحی کردند. تابع هدف شامل دو عامل متناقض بود: مجموعه مربعات جابجایی های گره ای و پهنای طرح سازه. اما مجموعه متغیرهای طرح تنها شامل سه عامل بود. بهینه سازی دکلها و برجها مسئله ی بهینه سازی جهانی پیچیده ای است. بنابراین، طراحی الگوریتمهای بهینه سازی تصادفی مسئله محور مؤثر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. ژنگ و لی بهینه سازی شکل و اندازه ی سازه ی برج انتقال نیرو را بااستفاده از الگوریتم کلنی مورچه(ACA) در دو سطح ترکیب کردند. لاه و لین از بهینه سازی دسته ذرات باینری اصلاح شده(PSO)برای بهینه سازی توپولوژی سازه های خرپا استفاده کردند و سپس اندازه و شکل اجزا را با بهینه سازی دسته ذرات جاذب و دافع بهینه سازی کردند. کاوه و تلاطاهری به این نتیجه رسیدند که PSO مؤثرتر از ACA و طرح جستجوی هارمونی برای بهینه سازی سازه های خرپاست. دنگ و سایرین و گاوو و لی برای بهینه سازی برجهای انتقال نیرو و دکلهای باریک شونده و نوک تیز چند تغییر مؤثر را در الگوریتم ژنتیکی پیشنهاد کردند. این مقاله مسئله ی بهینه سازی توپولوژِی-اندازه را برای دکلهای مهار شده بصورت یک مسئله ی بهینه سازی جهانی تک هدفی تک ترازی بااستفاده از الگوریتم ژنتیکی برای تعیین حداقل طرح وزنی ارائه می دهد. مجموعه متغیرهای طرح می تواند شامل 10 پارامتر مختلف باشد. الگوریتمهای ژنتیکی بدلیل کاراییشان در حوزه های مختلف کاربردهای مهندسی و سهولت اجرا انتخاب شده اند. مزیت دیگر این الگوریتمهای مشخصه ی تصادفی بودنشان است: مسئله ی بهینه سازی باید چند بار حل شود، هر بار بهینه سازی از یک نمونه ی تصادفی تشکیل شده از افراد شروع شود تا مانع تأثیر انحراف نتایج شود. این معمولاً منجر به چند نقطه ی بهینه با مقادیر تابع هدف مشابه اما توپولوژیهای مختلف دکل می شود؛ اکنون طراح می تواند توپولوژی مربوطه را انتخاب کند. مسائل دیگری مانند تغییرشکل پذیری کم دکل محدودیت های دشوار محسوب می شوند و با روش خطاسازی-در صورت عدم برقراری محدودیت یک جمله ی خطا به تابع هدف افزوده می شود- حل می شوند. بنابراین، یک طرح خطادار شانس کمی برای موفقیت دارد. بخشهای زیر به ایده آل سازی رفتار دکل و مسئله ی بهینه سازی می پردازند. سپس، روش بهینه سازی بطور کامل تشریح می شود. بعد، مقاله کاربرد عددی روش پیشنهادی را برای بررسی موردی دکل مهار شده ی دو ترازی در معرض باد متلاطم بررسی و تشریح می کند.

           

دانلود مقاله بهینه سازی دکل های بلند مهار شده با الگوریتم های ژنتیکی

مدیر بازدید : 33 دوشنبه 08 آذر 1395 زمان : 14:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi بهینه سازی کابل نگهدارنده در پل کابلی با استفاده از المان محدود الگوریتم ژنتیک و روش ترکیب

دانلود ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی کابل نگهدارنده در پل کابلی با استفاده از المان محدود الگوریتم ژنتیک و روش ترکیبی B-Spline

عنوان انگلیسی: Optimization of stay cables in cable-stayed bridges using finite element, genetic algorithm, and B-spline combined technique

عنوان فارسی: بهینه سازی کابل اقامت در پل کابلی با استفاده از المان محدود الگوریتم ژنتیک و روش ترکیبی B-Spline

           

  • عنوان انگلیسی: Optimization of stay cables in cable-stayed bridges using finite element, genetic algorithm, and B-spline combined technique
  • عنوان فارسی: بهینه سازی کابل اقامت در پل کابلی با استفاده از المان محدود الگوریتم ژنتیک و روش ترکیبی B-Spline
  • مشخصات فایل مقاله: 12 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 27 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
توصیف پل
بارهای طراحی
محدودیت های طراحی
روش بهینه سازی
عملگرهای ژنتیکی
اجزاء محدود، الگوریتم ژنتیکی، و روش ترکیبی نوار مبنا
نتایج و بحث
تعداد بهینه نقاط کنترل
بررسی تابع هدف چند بهینه ای
اشکال بهینه سازی توابع مساحت کابل
خلاصه و نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

به طور مرسوم، از روش آزمون و خطا برای طراحی سطح مقطع کابل های نگه دارنده در پل کابلی استفاده می شود. فرایند طراحی، خسته کننده، پر هزینه و وقت گیر است و قادر به یافتن راه حل بهینه طراحی نیست. هدف از این مطالعه، توسعه یک روش بهینه سازی طراحی قوی به منظور دستیابی به حداقل سطح مقطع کابل نگهدارنده است. روش بهینه سازی توسعه یافته، روش اجزاء محدود، منحنی های نوار مبنا، و الگوریتم ژنتیکی را با هم ادغام می کند. قابلیت و کارآیی این روش بهینه سازی با کاربرد در پل کابلی در اندازه عملی و مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفت.

           
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

پل های کابلی به دلیل جاذبه زیبایی شناسی، سهولت نصب، کاربرد پر بازده مواد ساختاری، و دیگر مزیت های قابل توجه، در چند دهه گذشته کاربرد گسترده ای در سراسر جهان داشته است [1]. این نوع پل ها به تازگی وارد دوره جدیدی شده اند که فاصله بین دو تیر اصلی آنها بیش از 1000 متر است. در پل های کابلی جدید با دهانه طولانی، مانند پل سوتنگ در چین ( 2088 متر)، برای رسیدن به توزیع مناسب گشتاور خمشی در طول سکوی پل، به تعداد زیادی کابل های نگهدارنده نیاز است. هزینه واحد کابل های نگهدارنده در مقایسه با دیگر مصالح ساختمانی نسبتاً زیاد است؛ بنابراین، برای تعیین حداقل هزینه کابل های نگهدارنده در پل های کابلی، یک روش بهینه سازی باید توسعه داده شود.

           

دانلود مقاله بهینه سازی کابل نگهدارنده در پل کابلی با استفاده از المان محدود الگوریتم ژنتیک و روش ترکیبی B-Spline

مدیر بازدید : 29 دوشنبه 08 آذر 1395 زمان : 13:30 دیدگاه ها ()
مقاله isi سیستم چند متخصص برای رتبه بندی ثبت اختراع

دانلود ترجمه فارسی مقاله سیستم چند متخصص برای رتبه بندی ثبت اختراع

عنوان انگلیسی: A multi-expert system for ranking patents: An approach based on fuzzy pay-off distributions and a TOPSIS–AHP framework

عنوان فارسی: سیستم چند متخصص برای رتبه بندی ثبت اختراع، رویکرد مبتنی بر توزیع پرداخت فازی و یک چارچوب TOPSIS-AHP

           

  • عنوان انگلیسی: A multi-expert system for ranking patents: An approach based on fuzzy pay-off distributions and a TOPSIS–AHP framework
  • عنوان فارسی: سیستم چند متخصص برای رتبه بندی ثبت اختراع، رویکرد مبتنی بر توزیع پرداخت فازی و یک چارچوب TOPSIS-AHP
  • مشخصات فایل مقاله: 11 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 30 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
طرح اولیه برای سیستم پژوهشی اجماع چند خبره به منظور حمایت از گزینه ثبت اختراع
ایجاد سناریوهای وجوه گردش و ایجاد توزیع پرداخت فازی
دستیابی به اجماع در طول توابع توزیع پرداخت فازی عوامل
نتیجه گیری

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

هدف از این مقاله معرفی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری است که ثبت اختراعات را بر اساس ارزیابی های چند خبره رتبه بندی می کند. رویکرد ارائه شده با ایجاد سه سناریو با ارزش و با توجه به هر حق ثبت اختراع توسط هر خبره آغاز می شود. این موارد برای ایجاد توابع توزیع پرداخت فازی فردی به خاطر ارزش ثبت اختراعات بکار برده شده است. سپس توزیع پرداخت فازی مبنی بر رضایت طرفین مشخص شده که از بخش توزیع های فردی شروع می شود. گشتاور مبتنی بر امکان حاصل از اجماع توزیع پرداخت برای هر ثبت اختراع محاسبه شده است و در بخش رتبه بندی آنها با TOPSIS مورد استفاده قرار گرفته است. پیشتر نشان داده شد که چگونه فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) را می توان برای گنجاندن متغیرهای تصمیمات اضافی در گزینه حق ثبت اختراع بکار برد، در نتیجه امکان فرآیند تصمیم گیری دو لایه فراهم می شود. این سیستم با نمونه عددی و قابلیت استفاده از سیستم نشان داده شده است و و ترکیبی از روش های که شامل گزینه ای از نمونه کارهای ثبت اختراع در دنیای واقعی می باشد مورد بحث قرار گرفته است.

           
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

رتبه بندی و انتخاب ثبت اختراعات از دیدگاه مدیران مالکیت معنوی (IPR) در همه جا مسئله مهمی است. این موضوع اغلب یک کار تکرار شونده در شرکت هایی است که معمولا مدیران IPR خاص خودشان را برای بازدید نمونه کارهای ثبت اختراع و R & D یک بار یا دو بار در سال، تجزیه وتحلیل ترکیب نمونه کارها و تصمیم گیری در مورد تغییر ترکیب بندی نمونه کارها دارند. ثبت اختراعات جدید نیز ممکن است بر پایه استمرار در نظر گرفته شود، که بر ضرورت وجود ابزارها و حتی بیشتر تاکید می ورزد. یکی از راه های رتبه بندی از دیدگاه کمیتی و انتخاب ثبت اختراعات این است که از برآورد مقادیر آینده شان از دیدگاه شرکتی که دارای این موارد به عنوان معیار سنجش خوبی است، استفاده کنیم . این ارزش برای شرکت ممکن است مهمترین ویژگی حق ثبت اختراع باشد. دیگر مسائلی که در تجزیه و تحلیل و رتبه بندی ثبت اختراعات مهم هستند اغلب غیر مالی می باشند و باید با معیارهای استراتژیکی، مانند متناسب با ثبت اختراع برای نمونه کارهای شرکت های بزرگ و برنامه های آینده شرکت انجام گیرد. به طور کلی، می توانیم بگوییم که رتبه توانایی در نظر گرفتن این نوع از اطلاعات مالی و غیر مالی دارد.

           

دانلود مقاله سیستم چند متخصص برای رتبه بندی ثبت اختراع

مدیر بازدید : 23 دوشنبه 08 آذر 1395 زمان : 13:0 دیدگاه ها ()
مقاله isi استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی برای مدیریت دارایی های سرمایه فکری

دانلود ترجمه فارسی مقاله استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی برای مدیریت دارایی های سرمایه فکری

عنوان انگلیسی: Using Fuzzy AHP to manage Intellectual Capital assets: An application to the ICT service industry

عنوان فارسی: استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی برای مدیریت دارایی های سرمایه فکری : یک برنامه کاربردی برای صنعت خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات

           

  • عنوان انگلیسی: Using Fuzzy AHP to manage Intellectual Capital assets: An application to the ICT service industry
  • عنوان فارسی: استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی برای مدیریت دارایی های سرمایه فکری : یک برنامه کاربردی برای صنعت خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • مشخصات فایل مقاله: 9 صفحه pdf
  • مشخصات فایل ترجمه: 18 صفحه word
  • سال انتشار مقاله: 2013
           
            فهرست مطالب مقاله ترجمه شده :

چکیده
مقدمه
اندازه گیری سرمایه های فکری
استفاده از فازی AHP برای ارزیابی سرمایه های فکری
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی فازی
چارچوب مفهومی
مروری بر روش تجزیه و تحلیل حوزه چانگ
رویکرد نوآورانه برای تعیین وزن AHP فازی
معیارهای ارزیابی سرمایه فکری و ساختار سلسله مراتبی
کاربرد روش AHP فازی برای صنعت خدمات ICT ایتالیایی
پیاده سازی AHP فازی
نتایج

           
            ترجمه چکیده مقاله isi :

در محیط تجارتی رقابتی امروزه، مدیریت سرمایه فکری (IC) تا کنون بیشتر به عنوان یک عامل اساسی در به دست آوردن مزیت رقابتی شناخته شده است. در واقع، اغلب شرکت ها تنها یک ایده مبهم از نحوه مدیریت سرمایه گذاری در IC و آنچه را که آنها باید از این سرمایه گذاری به دست آورند، دارند. در نتیجه، بسیاری از شرکت ها نادیده چشم اندازی برای تعادل سرمایه گذاری IC، سرمایه گذاری زیاد در برخی از اجزا IC و نادیده گرفتن باقی اجزا دارند. بر این اساس، هدف از این مقاله ارزیابی اهمیت نسبی اجزای سازنده IC، با توجه به سهمشان برای ایجاد ارزش شرکت، به منظور به دست آوردن دستورالعمل برای مدیریت IC و سرمایه گذاری است. ما یک مدل برای ارزیابی IC توسط یکپارچه سازی منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) پیشنهاد می کنیم. این رویکرد AHP فازی اجازه می دهد ضبط و پرورش دینامیک IC را ممکن می سازد: کارشناسان و مدیران هستند تا حد زیادی با استفاده از متغیرهای زبانی در فرایند ارزیابی شرکت دارایی های نامشهود پشتیبانی می شوند. در نهایت، عملکرد روش AHP فازی برای یک گروه از شرکت های خدمات ICT ارائه شده است.

           
            ترجمه مقدمه مقاله isi :

به منظور به دست آوردن و حفظ رقابت کمپانی ها باید نحوه مدیریت نامشهود خود را با افزایش، گسترش و بهره برداری موثر از آنها در سازمان درک کنند(استوارت، 1997). در واقع، عملکرد تجارت به اندازه بزرگ بر روی مدیریت کارآمد سرمایه های فکری (IC) بستگی دارد و در نتیجه، ارزیابی IC یک مانع مهمی برای به دست آوردن و حفظ رقابت است. به همین دلیل، توجه کلی برای رویکردهای مدیریت دانش برای فهم ماهیت شرکت و اساس ممکن برای مزیت رقابتی پایدار، علاقه برای توسعه روش های ارزیابی IC را پرورش داده اند (Spender & Marr ، 2006).

           

دانلود مقاله استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی برای مدیریت دارایی های سرمایه فکری

مدیر بازدید : 33 دوشنبه 08 آذر 1395 زمان : 12:30 دیدگاه ها ()

تعداد صفحات : 2